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ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接，并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。

它是如何工作的？让我们进入它。

值得注意的插件

Noteable 是一家初创公司，为任何数据活动（例如数据准备、EDA 和机器学习开发）提供协作笔记本。这意味着我们可以在一个笔记本中与多个用户共享我们的工作笔记本。笔记本还可以根据需要使用 Python、R 和 SQL 编程语言。

Noteable所做的增强之一是ChatGPT Noteable插件。使用此插件，用户可以通过将提示输入平台来加速他们的数据处理。该插件非常适合需要更熟悉使用笔记本的非技术用户以及需要分析过程帮助的技术用户。

如何使用著名的插件

要使用值得注意的插件，您需要访问 ChatGPT 插件。这意味着您需要成为ChatGPT Plus用户。这是目前从第三方访问各种插件进入 ChatGPT 平台的唯一方法。

成为Plus用户后，转到设置并激活插件选择。目前，插件处于测试阶段，因此它将位于测试版功能部分。

激活插件后，您将在 ChatGPT 平台中的 GPT-4 模型下看到插件选项。

选择插件并找到插件商店。搜索值得注意并安装插件。

安装后，从所有已安装的“值得注意”中找到“值得注意”的插件并启用它们。现在我们准备使用该插件了。

首先，我会提供提示，“你能给我一个简单的EDA与Python的泰坦尼克号数据集吗？

然后，ChatGPT 会说我们没有在 Noteable 中设置默认项目。这意味着我们需要在使用此插件执行任何其他操作之前设置值得注意的项目。为此，我们必须登录到值得注意并创建项目。它是免费的，所以我们不需要设置信用卡或其他东西。

登录到“值得注意”后，选择“创建”按钮和项目。之后，命名您的项目并复制 URL 链接。

在项目URL可用的情况下，将它们传递到您的ChatGPT，并显示类似于下图的提示。

现在我们已经准备好让 ChatGPT 自动执行分析了。通过上述提示后，Noteable 插件将尝试查找数据并提供 EDA。结果显示在您的 ChatGPT 中。

不仅限于 ChatGPT 结果，而且包含数据分析代码的笔记本也将在您的 Noteable 项目中准备就绪。

如果需要，您可以在 ChatGPT 中继续分析;例如，我要求 ChatGPT 为我提供一个机器学习模型，试图预测幸存者，

我还要求 ChatGPT 将模型保存到一个泡菜对象中。输出还显示了如果需要，我们如何部署模型。

如果我们看一下我们的值得注意的项目，就会发现上面使用 ChatGPT 的分析生成的模型对象。

我们可以通过提供更多提示或通过提供指向我们的 ChatGPT 的数据集链接来更改数据集来进一步探索。我们可以使用此值得注意的插件做很多可能性。

ChatGPT 插件改变了该工具的使用方式，其中之一就是数据分析过程。使用 Noteable 插件，我们现在可以通过几行文本加速许多数据作业，例如数据准备、EDA 和机器学习开发。