JZTXT
  • 首页
  • Ai
  • Java
  • Python
  • Android
  • Mysql
  • JavaScript
  • Html
  • CSS

多层感知机的梯度推导

发布时间 2023-05-25 18:44:17作者: 同淋雪

多层感知机的梯度推导

image-20230525181251347

pytorch实现

image-20230525181827563

注:torch.randn(m,n)生成m行n列的随机数

    本栏目推荐文章
  • python中如何在多层循环中使用break/continue
  • 游戏AI行为决策——MLP(多层感知机/人工神经网络)
  • 神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)
  • 机器学习-梯度下降法
  • 解决 clamp 函数会阻断梯度传播
  • 神经网络优化篇:详解Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent)
  • 神经网络优化篇:梯度检验应用的注意事项(Gradient Checking Implementation Notes)
  • 神经网络优化篇:详解梯度检验(Gradient checking)
  • 强化学习算法中的梯度和更新公式在代码的哪里体现?
  • 神经网络优化篇:详解梯度的数值逼近(Numerical approximation of gradients)
版权声明:本网站为非赢利性站点,本网站所有内容均来源于互联网相关站点自动搜索采集信息,相关链接已经注明来源。
联系我们