单层感知机的梯度推导

w10表示前一层的第1节点和这一层的第0节点相连。

本栏目推荐文章
• 神经网络优化篇：理解mini-batch梯度下降法（Understanding mini-batch gradient descent）
• 机器学习-梯度下降法
• 解决 clamp 函数会阻断梯度传播
• 神经网络优化篇：详解Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）
• 神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
• 神经网络优化篇：详解梯度检验（Gradient checking）
• 强化学习算法中的梯度和更新公式在代码的哪里体现？
• 神经网络优化篇：详解梯度的数值逼近（Numerical approximation of gradients）
• 神经网络优化篇：详解梯度消失/梯度爆炸（Vanishing / Exploding gradients）
• 策略梯度