在Python3中，通过threading模块提供线程的功能。原来的thread模块已废弃。但是threading模块中有个Thread类（大写的T，类名），是模块中最主要的线程类，一定要分清楚了，千万不要搞混了。
threading模块提供了一些比较实用的方法或者属性，例如：
| 方法与属性 | 描述 |
|---|---|
| current_thread() | 返回当前线程 |
| active_count() | 返回当前活跃的线程数，1个主线程+n个子线程 |
| get_ident() | 返回当前线程 |
| enumerate() | 返回当前活动 Thread 对象列表 |
| main_thread() | 返回主 Thread 对象 |
| settrace(func) | 为所有线程设置一个 trace 函数 |
| setprofile(func) | 为所有线程设置一个 profile 函数 |
| stack_size([size]) | 返回新创建线程栈大小；或为后续创建的线程设定栈大小为 size |
| TIMEOUT_MAX | Lock.acquire(), RLock.acquire(), Condition.wait() 允许的最大超时时间 |
threading模块包含下面的类：
- Thread：基本线程类
- Lock：互斥锁
- RLock：可重入锁，使单一进程再次获得已持有的锁(递归锁)
- Condition：条件锁，使得一个线程等待另一个线程满足特定条件，比如改变状态或某个值。
- Semaphore：信号锁。为线程间共享的有限资源提供一个”计数器”，如果没有可用资源则会被阻塞。
- Event：事件锁，任意数量的线程等待某个事件的发生，在该事件发生后所有线程被激活
- Timer：一种计时器
- Barrier：Python3.2新增的“阻碍”类，必须达到指定数量的线程后才可以继续执行。
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name):
# 注意：一定要显式的调用父类的初始化函数。
super(MyThread, self).__init__(name=thread_name)
def run(self):
print("%s正在运行中......" % self.name)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
MyThread("thread-" + str(i)).start()第二种方法：
import threading
import time
def show(arg):
time.sleep(1)
print('thread '+str(arg)+" running....")
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
t.start()对于Thread类，它的定义如下：
threading.Thread(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, *, daemon=None)- 参数group是预留的，用于将来扩展；
- 参数target是一个可调用对象，在线程启动后执行；
- 参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。
- 参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。