首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer
pip install transformer
安装jupyter lab，也简单一行
pip install jupyterlab
现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。
然后开始体验之旅吧：
打开终端，输入：
jupyter lab
会弹出一个web页面，代开后输入python代码：
from transformers import pipeline cf = pipeline("sentiment-analysis") cf( ["hello world.", "This place is too dirty.", ] )
输出下面的内容：
No model was supplied, defaulted to distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english). Using a pipeline without specifying a model name and revision in production is not recommended.（这里是一个警告，没关系） [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9997791647911072}, {'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.999772846698761}]
输出包含了这两句话的正面还是负面情绪的判断。可以自己写两句看看哦。
注意：代码最后一段的是调用cf，所以没有“=”号，要注意，我一开始就是多添加一个“=”,半天看不出哪里错了。