matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。
提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。
提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。
数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。
ID:8580673020738214
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
发布时间 2023-04-17 11:35:45作者: 飘飘的气球
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。
提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。
提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。
数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。
ID:8580673020738214