Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行，好处在于进程之间是互相独立的，每个task独享进程资源，没
有互相干扰，监控方便，但是问题在于task之间不方便共享数据，执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加
载到每个map task中，造成重复加载和浪费内存。而基于线程的方式计算是为了数据共享和提高执行效率，Spark采用了线程的最小的执行
单位，但缺点是线程之间会有资源竞争。
面试题：Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点？
发布时间 2024-01-10 16:22:39作者: 阿飞藏泪