ES创建索引
PUT /product/_doc/1
{
"name": "张三",
"desc": "测试数据",
"price": 1299,
"tag": ["张三","里斯","王五"]
}
PUT /product/_doc/2
{
"name":"李四",
"desc":"xiaomi",
"price":3999,
"tag":["m1","m2","m3"]
}
ES删除索引
DELETE /product/_doc/3
ES修改索引
修改单个字段
POST /product/_update/3
{
"doc": {
"price": 1999
}
}
全量替换
PUT /product/_doc/3
{
"name":"wangwu",
"desc":"huawei",
"price":1999,
"tag":["h1","h2","h3"]
}
ES查询
查询全部 GET /product/_search 根据id查询 GET /product/_doc/3
ES多条件查询
ElasticSearch之bool
1、must (must字段对应的是个列表,也就是说可以有多个并列的查询条件,一个文档满足各个子条件后才最终返回)
2、should (只要符合其中一个条件就返回)
3、must_not (与must相反,也就是说可以有多个并列的查询条件,一个文档各个子条件后才最终的结果都不满足)
4、filter(条件过滤查询,过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"name": "wangwu"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"price": "9999"
}
}
]
}
}
}
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"price": "1999"
}
},
{
"match": {
"price": "3999"
}
}
]
}
}
}
bool查询总结
must:与关系,相当于关系型数据库中的 and。
should:或关系,相当于关系型数据库中的 or。
must_not:非关系,相当于关系型数据库中的 not。
filter:过滤条件。
range:条件筛选范围。
gt:大于,相当于关系型数据库中的 >。
gte:大于等于,相当于关系型数据库中的 >=。
lt:小于,相当于关系型数据库中的 <。
lte:小于等于,相当于关系型数据库中的 <=