np.array(cropped_im_size)[None, ::-1] 是一个NumPy数组的操作，用于对 cropped_im_size 这个元组进行处理。让我们逐步解释这个表达式的含义：
-
cropped_im_size是一个包含裁剪后图像大小的元组，形如(height, width)，其中height和width表示裁剪后图像的高度和宽度。 -
np.array(cropped_im_size)将cropped_im_size转换为一个NumPy数组。结果会得到一个形状为(2,)的一维数组，数组的两个元素对应height和width。 -
[None, ::-1]是对NumPy数组的切片操作。 -
[None]的作用是在数组的维度前面添加一个新的维度。它将一维数组转换为形状为(1, 2)的二维数组，其中1表示新添加的维度的长度，而2表示原数组的长度。 -
[::-1]的作用是将数组进行翻转，即将数组的元素逆序排列。在这里，[::-1]将二维数组的元素逆序排列，变成(2, 1)的形状。
综合起来，np.array(cropped_im_size)[None, ::-1] 将原始的元组 (height, width) 转换为一个形状为 (2, 1) 的二维数组，其中第一个元素是原始元组中的 width，第二个元素是原始元组中的 height。换句话说，它将 (height, width) 变成了 (width, height)。这种操作通常用于在进行矩阵运算时方便地转换尺寸信息。