数据库

SQL概述

SQL一般发音为 sequel，SQL 的全称 Structured Query Language)，SQL 用来和数据库打交道，完成和数据库的通信，SQL是一套标准。但是每一个数据库都有自己的特性别的数据库没有,当使用这个数据库特性相关的功能,这时 SQL语句可能就不是标准了.(90%以上的 SQL 都是通用的)

什么是SQL

SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的简称，它是一种数据库查询和程序设计语言，同时也是目前使用最广泛的关系型数据库操作语言。在数据库管理系统中，使用SQL语言来实现数据的存取、查询、更新等功能。SQL是一种非过程化语言，只需要提出“做什么”，而不需要指明“怎么做”。

SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句

什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

什么是数据库管理系统（DBMS）

用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（Database Management System，DBMS）

1. 常见的数据库管理系统：

   1. MySQL
   2. Oracle
   3. MS
   4. SQLServer
   5. DB2
   6. ...

MySQL的常用命令

1. 启动MySQL服务

   1. net stop mysql：停止mysql服务(windows)
   2. net start mysql：启动mysql服务(windows)

2. 登录\退出MySQL

   1. mysql -u[username] -p [password]：登录MySQL
   2. exit：退出MySQL

3. 数据库基本命令

   1. show databases：查询所有数据库
   2. use [database]：使用数据库
   3. show tables：查看数据库下所有表
   4. create database [databasename]：创建数据库
   5. source [SqlFilePath]：导入数据库脚本语句（！！！注意路径中不能有中文）
   6. desc [tablename]：不看数据库中的数据，只看表结构
   7. select version()：查看数据库版本
   8. select database()：查看当前使用的数据库

数据库中的最基本的单元

数据库中最基本的单元是 表(table)，因为表比较直观。

1. 任何一张表都有行和列

   1. 行(row)：被称为数据/记录。
   2. 列(column)：被称为字段

2. 了解一下

   1. 每个字段都有：字段名、数据库类型、约束等属性

   2. 字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。

   3. 数据类型: 字符串，数字，日期等，后期讲。

   4. 约束:

      1. 约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复

SQL的分类

SQL语句有很多，最好分门别类，这样更容易记忆

• SQL的类型

  1. DQL： 数据查询语言 (凡是带有select关键字的都是查询语句)select...

  2. DML：数据操作语言(凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML)

  3. DDL：数据定义语言凡是带有create、 drop、 alter的都是DDL。DDL主要操作的是表的结构。

     不是表中的数据
     create: 新建，等同于增
     drop: 删除
     alter: 修改
     这个增删改和DMM不同，这个主要是对表结构进行操作。

  4. TCL：事务控制语言

  5. DCL：数据库控制语言。例如:授权grant、撤销权限revoke..

MySQL查询语句(DQL)

简单查询

1. 查询字段

   1. select [columnName] from [tableName]：查询一个字段
   2. select [columnName1],[columnName2]... from [tableName]：查询多个字段(用逗号隔开字段)
   3. select * from [tableName]：查询所有字段（不推荐！！！，效率低）

2. 给查询字段起别名

   1. select [columnName] as [nickname] from [tableName]：使用 as 给字段起别名。

      （！！！注意：as 只是给字段名起个别名显示，原表字段该叫啥还是叫啥。select语句永远只能查询不能修改）

3. 列(column)参与数学运算

   1. select [column*12] from [tablename]：结论字段是可以使用数学表达式

条件查询

• 条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面

• 支持如下运算符

  运算符	说明
  =	等于
  <>或!=	不等于
  <	小于
  <=	小于等于
  >	大于
  >=	大于等于
  between … and ….	两个值之间,等同于 >= and <=
  is null	为null（is not null 不为空）
  and	并且
  or	或者
  In	包含，相当于多个or（not in不在这个范围中）
  Not	not可以取非，主要用在is 或in中
  like	like称为模糊查询，支持%或下划线匹配

1. where

2. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]...from [tableName] where [columnName1] = [prerequisite]：使用where字段给查询添加条件

3. and

   1. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]...from [tableName] where [columnName1] = [prerequisite] and [columnName2] = [prerequisite]：where语句给字段添加条件，还可以加上and（并且）语句增加条件

      （！！！注意在数据库中不能使用等号衡量，需要使用is null 因为数据库中的nu11代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。）

4. or

   1. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]...from [tableName] where [columnName1] = [prerequisite] or [columnName2] = [prerequisite],or [columnName3] = [prerequisite]：where语句给字段添加条件，还可以加上or（或者）语句增加条件

5. in 包含，相当于多个 or(not in 不在这个范围中)

6. not not 可以取非，主要用在 is 或 in 中

7. like like 称为模糊查询，支持8或下划线匹配

   1. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]... from [tableName] like '%prerequisite%'

8. &匹配任意个字符下划线，一个下划线只匹配一个字符

9. 排序order by

   1. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]... from [tableName] order by [column1]：给[column1]进行排序（默认是升序）
   2. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]... from [tableName] order by [column1] desc：给[column1]进行排序（desc：指定为降序）
   3. select [columnName1],[columnName2],[columnName3]... from [tableName] order by [column1] aesc：给[column1]进行排序（aesc：指定为升序）

数据处理函数\单行处理函数

• 数据处理函数又被称为单行处理函数
  单行处理函数的特点:一个输入对应一个输出。
  和单行处理函数相对的是: 多行处理函数。（多行处理函数特点: 多个输入，对应1个输出!）

• 常见的单行处理函数

  1. lower：转小写

     1. select lower([columnName]) from [tableName]：（14个输入，最后还是14个输出。这是单行处理函数的特点。）

  2. upper：转大写

     1. select upper([columnName]) from [tableName]

  3. substr：取字符串（substr( 被截取的字符串，起始下标,截取的长度)）

     1. select substr([columnName],1,1) from [tableName];

  4. lengtn：取长度

     1. select lengtn([columnName]) from [tableName];

  5. trim：去除空格

     1. select [columnName] from [tableName]where [columnName]= trim(' [prerequisite]')

  6. str_to_date：将字符串转为日期

  7. date_format：格式化日期

  8. format：设置千分位

  9. round：四舍五入

  10. rand()：生成随机数

  11. ifnull：将null转为一个具体的值

分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点: 输入多行，最终输出一行

• 一共有五个

  1. count：计数

     1. select count([column]) from [tableName]

  2. sunm：求和

     1. select sunm([column]) from [tableName]

  3. avg：求平均值

     1. select avg([column]) from [tableName]

  4. max：求最大值

     1. select max([column]) from [tableName]

  5. min：求最小

     1. select min([column]) from [tableName]

• ！！！注意:

  1. 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

  2. 分组函数会自动或略null

  3. 分组函数中count(*)和count(具体字段) 有什么区别?

     1. count(具体字段)：表示统计该字段下不为null元素的总数
     2. count(*)：表示统计当表中的总行数（只要有一行数据count则++）

分组查询(group by)

• 什么是分组查询

  在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢 ?

• 将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序?

  select ...
  from ...
  where ...
  group by
  ...
  order by
  ...
  

  需要记忆。以上关键字的顺序不能颠倒，执行顺序是什么

  1. from
  2. where
  3. group by
  4. order by

  为什么分组函数不能直接使用在where后面?

• [ ]

  select ename,sal from emp where sal > min(sal)//报错
  //因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。
  where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
  select sum(sal) from emp ;
  //这个没有分组，为啥sum 函数可以用呢?
  //因为select在qroup by之后执行。
  

1. 列子：

   1. 找出每个工作岗位的工资总和？

      <!--实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和-->
      select job,sum(sal) from emp group by job;
      

   重点总结：

   1. 在一条select语句当中，如果有group by语句的话select后面只能跟: 参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟。

2. having：对于分完组之后的数据再次进行过滤

    select [columnname1],max([columnname2]) from [tableName] group by [columnname1] having max([columnname2]) > 3000;
   

3. distinct：取出重复字段（！！！distinct只能出现字段的最前方）

   <!--distinct只能出现字段的最前方-->
   select distinct [columnname] from [tablename]
   

连接查询

• 什么是连接查询？

  • 从一张表中单独查询，称为单表查询。
  • table1和table2表联合起来一起查询数据，比如从table1中取出员工名字，从table2中取出部门名字。这种跨表查询，多表联合起来一起查询数据被称为连接查询

• 连接查询的分类？

  • SQL92：1992年的时候出现的语法
  • SQL99：1999年的时候出现的语法

• 根据连接的方式分类

  • 内连接

    • 等值连接
    • 非等值连接
    • 自连接

  • 外连接

    • 左外连接
    • 右外连接

  • 全连接

笛卡儿积

1. 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象?

2. 案例：查询每个员工所在部门名称

   1. 两张表连接没有任何限制

      select * from emp,dept;
      <!--这个时候我们查询出来了许多不该出现的数据-->
      56 rows in set (0.00 sec)
      14 * 4 = 56
      

      当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为: 笛卡尔积现象。(笛卡尔发现的，这是一个数学现象。)

   2. 怎么避免笛卡尔积现象？

      1. 连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来!

         select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
         14 rows in set (0.00 sec)
         

      2. 思考:

         1. 最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗?还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

      3. 注意：

         1. 通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。

内连接

等值连接

1. 案例:查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名?

   1. SQL92语法：

      select 
      	e.ename,d.dname 
      from 
      	emp as e ,dept as d 
      where 
      	e.deptno = d.deptno;
      

      缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面

   2. SQL99语法：

      select 
      	e.ename,d.dname 
      from 
      	emp as e
      join 
      	dept as d 
      on 
      	e.deptno = d.deptno;
      

      优点: 表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

非等值连接

1. 案例:找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级?

   select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal
   

   条件不是一个等量关系，称为非等值连接

自连接

1. 案例:查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名?

   select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.MGR= b.EMPNO;
   

   技巧：一张表看成两张表

2. 以上就是内连接的自链接

外连接

内连接特点：完全能匹配上这个条件的数据库给查询出来。两张表平等没有主次关系

1. 外连接

   select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;
   

   1. right（右外连接）代表什么:表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
      这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。产生了主次关系。在外连接当中，两张表连接，
   2. left（左外连接）

子查询

1. 什么是子查询？

   select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句被称为子查询

2. 子查询都可以出现在哪呢？

   1. select...(select)
   2. from...(select)
   3. where...(select)

3. where子语句中的子查询

   1. 案例:找出比最低工资高的员工姓名和工资 ?

   2. 实现思路：

      1. 查询最低工资

         select min(sal) from emp;
         

      2. 找出大于800的

         select ename.sal from emp where sal > 800
         

      3. 合并

         select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
         

4. from子句中的子查询

   ！！！from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。注意:(技巧)

   1. 案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级

   2. 第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）

      select job,avg(sal) from emp group by job;
      

   3. 第二步:克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
      （薪资等级表 s）select * from salarade: s

      t表和s表进行表连接。 条件: t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;

      select from t.* join salarade s on t.avg(sal) between s.losal and s.hisal;
      

   4. 第三部：合并

      select t.*,s.GRADE from (select job,avg(sal) as salavg from emp group by job) as t
       join salgrade s on t.salavg between s.losal and s.hisal;
      
      

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5. select子句中的子查询

   1. 案例找出每个员工的部门名称，要求显示员工名、部门名

6. union(合并查询结果集)

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