Redis

发布时间 2023-06-27 20:21:50作者: 秃头不爱学

Redis介绍:

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步

  特点:开源软件,存数据,CS架构

     key-value存储 ,5大数据类型  value的类型是5种:字符串,hash(字典),列表,集合,有序集合      

      -速度快:
      -1 纯内存存储(核心)
      -2 使用了IO多路复用的网络模型
      -3 数据操作是单线程,避免了线程间切换,而且没有锁,也不会数据错乱
    -支持持久化
      -纯内存,可以存到硬盘上,防止数据丢失
    -redis又被称之为 缓存数据库

 

安装redis:

  redis 官方网:https://redis.io/download/

  redis中文网:http://redis.cn

  win:3.x版本:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

  win:5.x版本:https://github.com/tporadowski/redis/releases/

操作之String操作:

 

  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

1 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
2 参数:
3      ex,过期时间(秒)
4      px,过期时间(毫秒)
5      nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果
6      xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值

  setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加),如果存在,不会修改
等同于coon.set('name','ydh',nx=True)

  setex(name, time,value)

# 设置值
# 参数:
    # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

  psetex(name, time_ms, value)

# 设置值
# 参数:
    # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象

  mset(*args, **kwargs)

coon.mset({'name':'lqz','age':'38'})
#一次设置多个值,优点是少了网络交互的时间

  get(name)

#获取值,取出的是二进制,需要解码
#可以在redis.Redis()中设置参数:
decode_responses=True,可以自动转为utf-8编码

  mget(keys, *args)

批量获取
如:
    mget('k1', 'k2')
    或
    mget(['k3', 'k4'])

  getset(name, value)

设置新值并获取旧值
#res=coon.getset('name','篮球宝贝')

  getrange(key, start, end)

# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
    # name,Redis 的 name
    # start,起始位置(字节)
    # end,结束位置(字节)
# 如:getrange('name',0,2)---------->获取key为name第0个索引到第2个索引的位置

  setrange(name, offset, value)

# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
# 参数:
    # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
    # value,要设置的值

  strlen(name)

#统计key值长度,按照字节数统计

  incrby(name)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
#name必须为数字类型
参数:amount可以填自增数,不填默认为1,填的数必须为整数
incrby可以作为计数器来使用,不用担心并发安全问题,因为redis是单线程

  incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
例:age=43
  incrbyfloat('age')
输出为:44.0

  decrby(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
 
# 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自减数(整数)

  append(key, value)

# 在redis name对应的值后面追加内容
 
# 参数:
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

操作之Hash操作:

 

  hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value

  hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
coon.hmset('userinfo',{'name':'李四','age':30})
新版本已经弃用了,现在更改为:coon.hset('userinfo',mapping={'name':'王五','age':31})

  hget(name,key)

res=coon.hget('userinfo','name')
获取值,需要写两个key

  hmget(name, keys, *args)

#在name中一次获取多个key值
res=coon.hmget('userinfo',['name','hobby'])

  hgetall(name)

#获取name下所有的key和value
例:
res=coon.hgetall('userinfo')

输出:{'name': '王五', 'hobby': '大保健', 'age': '31'}

  hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

  hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值

  hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

  hexists(name, key)

#判断name下的key是否存在,返回结果为布尔值

  hdel(name,*keys)

#删除name下指定的键值对,可以删除多个
coon.hdel('userinfo','age')

  hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount,自增的key必须是数字类型
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)

  hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
 
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

  hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

  hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
 
# 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item