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ZYNQ_Target-Recognition Project complete

发布时间 2023-11-22 22:54:31作者: 李白的白

ZYNQ_Target-Recognition

描述：实现了一个卷积神经网络加速器，成功搭载Yolov3tiny。配合摄像头采集+显示器回显环路，构建了一个高性能实时目标识别与检测系统。

 

 

实现方式：

  1. Verilog实现卷积加速器的设计，

  2. C语言实现Zynq PS端的开发，

  3. Python实现神经网络的搭建与量化

开发工具套件：

  1. Vivado2019.2，

  2. Vitis2019.2，

  3. Python，

  4. Pytorch

验证平台：Xilinx Zynq xc7z100

文件目录：

  1. src文件夹是所有代码文件

  2. sim文件夹是testbench文件

  3. vivado_prj文件夹是卷积加速器硬件Vivado工程

  4. vitis_prj文件夹是基于vivado_prj硬件工程的软件Vitis工程

 

 

github：testbench001/ZYNQ_Target-识别 (github.com)