?️如何避免梯度爆炸或消失? 在参数初始化时需要非常小心,以确保梯度和参数可以得到很好的控制(随即初始化) ReLU激活函数缓解了梯度消失问题,这样可以加速收敛。(Sigmoid激活函数在输入很大或是很小时,它的梯度都会消失。) 本栏目推荐文章实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践机器视觉 - YoloV8 命令行安装机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33数据科学 机器学习 (训练营)简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务【机器学习】逻辑回归【机器学习】多元线性回归深度学习之机器学习理论机器学习如何改变缺陷检测的格局?机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29