写在前面，2022年给我的感觉是，人生天地之间，若白驹过烯，忽然而已，回首这一年工作，人对于永恒来说，只不过沧海一粒。可能是年龄渐大，工作更加充实，所以觉的快了些，我给自己定义的标签是：繁杂，多元。现将2022个人总结如下：
一、工作总结
加入数据服务部门，立足于数据服务，与主数据管理等系统，开展数据汇聚整合，提纯加工，服务可视化，价值变现等工作。
对于数据汇聚整合开展以下工作：
1、数据集成运营：数据接入，转换，写入
添加数据清单映射功能，对不同系统对接的基础数据进行关联操作，提供大宗认证企业申请维护入口，提供大宗登录账号与企业多对多绑定方式，统一身份，鲁班，大宗三者尽量保持一致性机制实现，鲁班与大宗企业互认功能，提供大宗直接通过查询界面修改基本信息，资质信息，主账号入口，方便大宗对认证供应商的维护工作，提供大宗新增发票接口，提供大宗添加绑定子账号功能以及子账号绑定接口，反围标工具接入企查查企业关系数据，支持多种幕后关系，以及多种层次，构建企业关系图谱，为评标专家提供多种条件进行查询企业之间的相互关系，
2、管理易用，可视化任务配置，丰富的监控管理功能
添加数据发布监测功能，对于失败的可重新发送，添加客户批量发布任务，添加客户企信监控调度任务，可定义任务时间，范围。添加客户审核数据发送消息任务，提醒用户及时处理需要审核的数据，灵活配置接收人等参与者参数，劳务认证企业批量下发调度任务，增加劳务数据同步确认成功机制。
3、数据安全
配置功能菜单访问权限，根据数据权限过滤管理的数据，对关键数据如电话，邮箱，身份证号进行加密存储，或者脱敏处理。添加敏感词校验公共接口，对敏感异常数据进行输入检测，
4、数据丰富与完善，多样的数据源进行合并与完善
接入财务主数据中的工程项目以及房地产项目档案数据，提供申请管理功能，提供权限控制功能，提供工作流审批功能。接入央企名录，提供央企名录管理功能，完善组织客商三证合一，接入组织客户数据，对央企名录，组织客商，组织客户数据进行整合，保证三者基本数据一致。财务标准数据接入，工程，施工，投资项目数据接入，接入大宗物料BCP，网上商城鹿鸣物料，进行清洗整合，接入大宗认证供应商，与鲁班供应商数据进行互认整合，拆分往来客商与内部单位数据，
对于服务可视化
添加发票快递对账单功能，实现服务订单快递费在线校验，方便业务人员处理账单，接入京东快递接口，添加快递信息查看功能。客服外呼清单，帮助客服人员跟踪驳回的服务订单，提供主数据使用反馈功能，收集用户使用系统时所遇到的问题，提高用户体验，增加物料质量反馈功能，跟踪物料编码申请单驳回数据，进行数据质量分析，保证数据质量，为业务人员提供丰富的数据分析功能
对于价值变现
数据门户添加代办服务，可由供应商购买代办事项，由数服工作人员代替处理业务数据，添加订阅服务，可订阅供应商需要了解的采购关键字，进行微信推送服务，订单支付后开票回写开票信息，添加代办外呼功能，服务订单多次驳回后生成代办外呼清单，可由业务人员询问是否 需要代办服务。
数据提纯加工，引进数据质量保证体系，提高数据分析的准确性。
二、学到了什么
对主数据管理，数据服务，数据中台，更加深入了解，数据可以快速复用，应对多数据处理的需求，提高数据价值变现能力，提高对大数据处理的能力，优化数据查询，提高sql优化技巧，深入了解微服务架构，将复杂的数据业务，拆分成数据申请，数据审核管理，数据发送，对外提供数据接口等独立的小型服务，利用多台主机进行部署，了解Eureka模块实现服务注册和发现功能，实现jwt和token授权方式，深入理解NPoco，MyBatis + MyBatis-Plus数据持久化组件，高性能缓存数据库redis,了解缓存延时双删策略，双写一致方案，api接口文档Swagger2 + knife4j，接口参数校验spring-boot-starter-validation简单实用，熟悉kubernetes + docker + jenkins 持续集成（CI）和持续交付（CD）实现模式，部署Linux环境，学到不少linux指令，部署Nginx域名代理服务器，深入了解MVVM双向绑定，对企业服务总线esb深入了解，每个系统和ESB之间，只需要定义一个访问方法，一个接口。使用Apollo配置中心，yaml,profile多套环境配置，@RedisLock，rollbakfor等java注解使用，深入理解.net aspmvc abp基础开发框架，使用Quartz3开发定时任务，深入使用easy-ui前端技术，扩展框架，实现输入验证，动态构建窗体，浮动显示，等功能，NG-ZORRO,PrimeNG Angular前段框架使用。
三、总结自身不足
在与多业务系统对接过程中，工作衔接不够迅速，对进度的处理不够细致，容易被繁杂事务搞不清轻重，对项目的技术选择，快速搭建不够熟练，对Angular,vue前端框架使用程度不深，未接触些移动开发框架，对数据价值变现理解程度不高，需加强自主学习能力，强化自制力。为自己定下学习的目标，在工作中不断积累知识，优化知识体系，
四、明年的规划
继续深入学习，springboot+springcloud分布式微服务系统；深入学习Redis，如何缓存持久化，集群模式；学习搭建vue项目，了解uni-app; 深化构建自己的技术体系,学习项目管理知识体系，深度学习数据中台概念，完善企业数据，提高数据质量，为公司形成数据生产力的过程，做好业务技术保障。
总结在今后的工作学习中，深化构建自己的技术体系，以及业务体系，积累经验教训，做好知识总结，在工作中学习，不断提高自己工作能力，尽职尽责的做好各项工作！