NLP代表自然语言处理(Natural Language Processing),是人工智能(AI)的一个子领域,专注于计算机与人类语言之间的交互。NLP的目标是使计算机能够以有意义和有用的方式理解、解释和生成人类语言。该领域涵盖了广泛的任务和应用,包括: 文本分类 文本分类是自然语言处理(NLP)领域中的一项任务,它涉及将文本文档分配到一个或多个预定义的类别或标签中。其主要目标是使用计算机算法来自动识别和归纳文本的内容,以便更好地组织、检索和理解大量的文本数据 序列标注 文本生成 语言模型 本栏目推荐文章[NLP复习笔记] TransformerAI_NLP以及SAM的理解-分割模型[NLP复习笔记] 神经网络及BP算法[NLP复习笔记] RNN、LSTM[NLP复习笔记] 基于负采样的 Skip-gram 及 SGD 训练公式推导[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF[NLP复习笔记] 朴素贝叶斯分类器[NLP复习笔记] N-gram 及基本平滑方法NLP开源库SentencePieceNLP复习之向量语义