在设计使用 Redis 的系统和使用 Gin 的数据库时，需要牢记几个架构注意事项。 这是一个可能的架构设计：
API 层：API 层处理传入的请求并提供响应。 该层负责验证输入、验证用户并将请求路由到适当的服务层。
服务层：服务层包含应用程序的业务逻辑。 它应该负责与 Redis 和数据库进行交互，以执行 CRUD 操作、检索数据和处理数据，然后再将其发送回 API 层。
Redis 层：Redis 是一种内存数据存储，可用于缓存数据和加速读取操作。 它非常适合存储不经常更改并且可以在需要时轻松重新生成的数据。 Redis 层应该包含与 Redis 交互的代码，例如设置和检索密钥，并且应该封装在服务层中。
数据库层：数据库层永久存储应用程序的数据。 它应该负责处理数据库的读写操作，也应该封装在服务层中。
数据访问层：数据访问层为访问Redis和数据库中的数据提供了一致的接口。 该层抽象出底层数据存储的细节，并使在 Redis 和数据库之间切换或将来添加其他数据存储变得更加容易。
领域层：领域层定义应用程序的数据模型和领域逻辑。 它应该与底层数据存储无关，并且应该只依赖于数据访问层的数据访问。
总体而言，架构设计应遵循关注点分离原则，每一层负责一组特定的任务，并与其他层松散耦合。 随着时间的推移，这使得维护和修改应用程序变得更加容易。