4.Redis Cluster 集群模式
如果单机吞吐量过大，我们可以横向和纵向进行扩展，横向就是加节点（scale out），纵向就是加配置（scale up）。
如果加配置，治标不治本，单机局限性和持久化问题无法解决（如轮式RDB快照还是AOF指令）
横向扩展更容易扩展，可以解决很多问题，包括单一实例节点的硬件扩容限制、成本限制，还可以分摊压力，精细化治理，精细化维护
集群的组成:
CLUSTER MEET <ip> <port>
数据自动分片：
cluster create 创建，会将 16384 个slots 平均分配在我们的集群实例上
通过 addslots 命令指定哈希槽范围
cluster addslots 0,7120redis-cli -h 192.168.0.2 –p 6379
通过一致性哈希算法把数据分到2^14个哈希槽中，每个节点负责一部分的槽位数据（自定义分配），节点之间通过goosip协议进行通信，更新信息，故障转移和故障检测。
如果请求所在的节点不是负责该槽位的节点，那么请求会被转发到负责该槽位的节点上。如果请求的键名所在的槽位没有被分配到任何节点上，那么Redis Cluster会返回一个错误信息
集群处于online状态说明数据对应的槽位都有节点进行管理，如果状态为offline说明有数据对应的槽位没有被任何节点管理。
什么是goosip协议？