数据分析流程 1. 业务理解 数据分析的起点，最为重要的环节 2. 数据收集 多渠道获取结构化与非结构化数据 3. 数据处理 数据清洗、数据整理、数据加工 4. 数据分析 现状、原因分析、多维度分析、可视化分析 5. 数据展现 可视化图表展现 6. 制作报告 商业智能报表本栏目推荐文章Jmeter 如何连接mysql数据库？SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开如何通过Navicat把MySQL远程数据库导入到本地数据库和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？redis 数据库openpyxl模块--------------------------------重复数据Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据