一个需求，代码如下：
import pandas as pd
import os
class C_to_EXC:
@staticmethod
def mkdir_folder():
"""创建保存excel的文件夹"""
folder_name = "处理的excel"
if not os.path.exists(folder_name):
os.mkdir(folder_name)
def __bianli(self):
"""遍历csv文件"""
# 指定要遍历的目录
directory = r'C:\Users\43701\Desktop\测试\旧的csv'
# 获取目录下的所有文件名
file_names = os.listdir(directory)
# 遍历文件名列表
for file_name in file_names:
yield file_name.strip('.csv')
def to_excel(self):
""" 将csv转化为excel"""
for i in self.__bianli():
try:
# 读取CSV文件并将其存储为DataFrame对象
df = pd.read_csv(f'{i}.csv')
# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel(rf'C:\Users\43701\Desktop\测试\新的excel\{i}.xlsx', index=False)
print(f'{i}.excel保存完毕')
except Exception as e:
print(f"{i}csv格式需为utf-8--->", e)
def deal_data(self):
"""对excel文件过滤处理 不想写 自己写"""
# 读取Excel文件并将其存储为DataFrame对象
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 遍历DataFrame对象的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
# 对每一行数据进行操作
# print(row['列名1'], row['列名2'], ...)
print(row)
fire = C_to_EXC()
fire.to_excel()