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recommendation micro-disease associations bipartite

基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
语义 recommendation 算法 integrating information

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
正则 编码器 regularization recommendation auto-encoders

Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms

引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
Top-N recommendation 算法 Algorithms Top

"副"字在英语中可以用vice、deputy、assistant、associate、under、sub等词表示

"副"字在英语中可以用vice、deputy、assistant、associate、under、sub等词表示。 副总裁 Vice President考试用书 国防部副部长(美国) Deputy Secretary of Defence 副总经理 Assistant General Manager ......
quot assistant associate deputy under

[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with

[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with. Lifecycle injection APIs can only be used during e ......
onUnmounted associated component instance called

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization 2023/12/8 16:00:57 Predicting potential miRNA-disease associ ......
regularization miRNA-disease associations potential Predict

MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
Recommendation Personalized Convolution Multi-modal Micro-video

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
Recommendation Contrastive Effective LightGCL Learning

SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记

Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......
Recommendation Sign-Aware Networks 笔记 Neural

PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
Recommendation PANE-GNN Negative Networks Unifying

Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
Recommendation Contrastive Adaptive Learning 笔记

Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach

目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
Recommendation Instruction Following Empowered Approach

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
Genome-Wide Association Overview Learning Analysis

A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations

A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Recommendation Micro-Disease Associations Bipartite Potential

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
regularization miRNA-disease associations potential Predict

LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.

LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
LncRNA-Disease Associations Autoencoder Classifier Prediction

Mybatis嵌套映射（association）丢失数据的问题排查

背景 项目过程中使用了Mybatis-Plus，由于存在连表查询的需求，还是选择在xml中写SQL 需求是根据前端传的不同状态去联查不同的表，返回值是一对一嵌套的类（使用association） 初步排查 简化后的SQL如下 <!--列表查询--> <select id="listPage" res ......
association Mybatis 数据 问题

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

多目标关键点检测Associative Embedding

前面介绍了单目标关键点检测网络 Stacked Hourglass Networks，如下图所示，一次只能检测出一个目标的关键点信息，但实际情况下一个场景出现多个目标的概率更大，所以原作者在Stacked Hourglass Networks的基础上提出了Associative Embedding， ......
关键点 Associative Embedding 目标 关键

Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读

目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
Heterogeneous Association Optimized Computing Deployed

Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning

1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
Energy-Aware Hierarchical Association Federated Learning

TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation

目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
Recommendation Effective Efficient Framework Language

Mybatis中 collection 和 association 标签 的区别

版权声明：本文为CSDN博主「时夏゛」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/XikYu/article/details/132761255 <collection> 和 <association> 是 ......
association collection Mybatis 标签

区分association和collection

1.关联 - association 【多对一】2.集合 - collection 【一对多】 3.javaType & ofType （1）JavaType用来指定实体类中的类型 （2）ofType用来指定映射到List或者集合中的pojo类型，泛型中的约束类型 多对一 实体类： 按查询嵌套，子查 ......
association collection

Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time

目录概符号说明Pixie Eksombatchai C., Jindal P., Liu J. Z., Liu Y., Sharma R., Sugnet C., Ulrich M. and Leskovec J. Pixie: A system for recommending 3+ billio ......
Recommending Real-Time Billion Million System

! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended).

[!] Xcode - develop for iOS and macOS (Xcode 14.2) ! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended). CocoaPods is used to retrieve the iOS and m ......
recommended CocoaPods date out 10

ORACLE统计信息作业Stop job called because associated window was closed

一个Oracle 19c实例的告警日志出现告警， 具体的告警信息，如下所示： xxxxx(3):Closing scheduler windowxxxxx(3):Closing Resource Manager plan via scheduler windowxxxxx(3):Clearing R ......
associated because ORACLE called closed

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 ​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
Recommendations Distributions Lightweight Confidence Modeling

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 ​ 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
Recommendation Personalized Explainable Transformer 笔记

Unbiased Knowledge Distillation for Recommendation

目录概UnKD代码 Chen G., Chen J., Feng F., Zhou S. and He X. Unbiased knowledge distillation for recommendation. WSDM, 2023. 概 考虑流行度偏差的知识蒸馏, 应用于推荐系统. UnKD M ......
Recommendation Distillation Knowledge Unbiased for
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