openpyxl pandas excel
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法:pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如:len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数(如:isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序,实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数(如:read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2.pandas的数据结构 3.pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......
Excel之VBA的使用
VBA是Excel中使用的一种语言,对Excel的功能进行了增强。 定义一个简单的VBA过程示例如下: Sub Fun() MsgBox "Fun" End Sub 我们可以在Excel通过录制宏,编辑VBA代码,然后查看宏,执行代码。 使用示例如下: 1.使用Worksheets、Range和Va ......
Pandas - apply、agg、transform 函数
apply:行或列的操作。 agg:聚合,可以传递字典,对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并,与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform:转换,也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致,不会聚合。 ......
Openpyxl操作Excel
Openpyxl操作Excel 1.锁定列 ''' 锁定列的整体逻辑: 1.首先对整张表进行锁定并设置密码 2.对指定的不需要锁定的列,每一个单元格进行解锁 ''' # 模块导入 import openpyxl from openpyxl.styles import Protection excel ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
php导入excel日期自动转为数字的解决
插件:PhpSpreadsheet //PhpSpreadsheet 组合完数据后自己处理 foreach ($insert as $k => $val) { $time = intval(($val['ordertime'] - 25569) * 3600 * 24); //转换成1970年以来的 ......
Python笔记一之excel的读取
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Python笔记一之excel的读取 这里我常用的 python 对于 excel 的读取库有两个,一个是 xlsxwriter 用于操作 excel 的写入,一个是 xlrd 用于 excel 文件的读取。 使用的库的版本如下: xlsx==1.2.6 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy: - 简介:Numpy是Python科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能:支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景:数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy: - 简介:Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩,即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列a.size #数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中,我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先,我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能,如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组(ndarray类型) 使用实例: import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为: [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
Pandas读书报告
Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块,以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy,提供方法(函数库)直接计算结果,封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy;做个滤波器,这属于信号处理模型了,在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块,来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy: 方便、 ......
表单导出excel 的解决方案
场景:当只有底图和数据的的时候,底图是一个背景图,次背景图上会有空白的区域,留下来的空白区域是用来展示回显的数据的, 一下情形需要导出excel 文档 纯前端 方案一: 1.先用一个数组将此底图上的数据收集起来,组成一个数组,同时设置key 和value ,当然 key就是收集来的数据,value就 ......
JS下载Excel
const paramStr = "page=1&size=20"; const actionUrl = "/export/XXX?" + paramStr; const exportForm = document.createElement('form'); exportForm.style.di ......
合并excel数据
library(readxl) library(writexl) library(dplyr) library(purrr) file_list <- list.files(path = "E:/帮忙/王桂瑶师兄/20231215论文补充/对接/详细作用力", pattern = "*.xlsx ......
和鲸-numpy+pandas使用基础 关卡1
STEP1: 按照下列要求创建数据框 已知10位同学的学号以及语数英三科成绩如下:(都是数值型数据) Id: [202001, 202002, 202003, 202004, 202005, 202006, 202007, 202008, 202009, 202010]Chinese: [98, 6 ......
layui之静态表格的分页及搜索功能以及前端使用XLSX导出Excel功能
LayUI官方文档:https://layui.dev/docs/2/#introduce XLSX NPM地址:https://www.npmjs.com/package/xlsx XLSX 使用参考文档:https://juejin.cn/post/7003153489920524301 htt ......
# vue 预览 pdf、word、excel
vue 预览 pdf、word、excel 这是之前做项目的时候涉及到的一个功能,当时做了之后就一直没有整理,其实也很简单,功能不多,只是预览,没有在线编辑的功能,所以呢,啊哈哈哈哈哈,一个插件就可以了。 预览 pdf 预览 pdf 我是用的这个插件,直接运行一下命令就可以了: npm instal ......
Excel数据处理利器:C++中三款精选开源类库推荐与示例代码详解
在C++中,由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库,常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库: SimpleXlsxWriter: 功能: SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库,用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告: 评分 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块,它提供了高效的多维数组对象ndarray,以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有: 创建和操作多维数组,如使用np.array(),np.arange(),np.zeros(),np.ones() ......