ones twos and
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
CF414C Mashmokh and Reverse Operation
\(\text{Links}\) cnblogs Luogu Codeforces 题意 给定一个长为 \(2^n\) \((n\le 20)\) 的序列 \(a\)，有 \(m\) \((m\le 10^6)\) 次操作，每次操作给出 \(q\) \((q\le n)\)，表示将序列从左至右按 \ ......
Python报错：WARNING conda.models.version:get_matcher(542): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda.
参考： https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错： [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......
CF1705E Mark and Professor Koro 题解
题意： 给定一个长度为 $ n $ $ (1 \le n \le 2e5) $ 的序列，每次可以把两个相等的 $ a_i $ 和 $ a_j $ 合并为一个 $ a_i + 1 $ 。给定 $ q $ $ (1 \le q \le 2e5) $ 次修改，每次将 $ a_k $ 修改为 $ l $ ， ......
CF1896D Ones and Twos 题解
题意： 思路： 先考虑不带修： 如果长度为 $ n $ 的序列 $ a $ 中无 $ 1 $ ，当且仅当 $ 2 \le s \le sum(1，n) $ 时，一定有解；否则，一定无解。 通过 $ set $ 维护序列 $ a $ 中每个 $ 1 $ 的位置，找到最靠左的 $ 1 $ 的位置 $ l ......
android开发aar包或者jar包出现类重复问题Caused by: java.lang.RuntimeException: Duplicate class found in modules xxx.aar and xxx.aar终极解决方法
如果是仓库依赖的方式直接使用exclude语句移除相同的依赖库即可，如下： implementation("org.java-websocket:Java-WebSocket:1.5.2") { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-api' //ex ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
【AtCoder Beginner Contest 330)】[E - Mex and Update ] 线段树+二分
本题可以用线段树+二分的方式实现。代码如下： import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; // Pr ......
[粘贴]Introducing Exadata X9M: Dramatically Faster, More Cost Effective, and Easier to Use
https://blogs.oracle.com/exadata/post/exadata-x9m The Exadata Product Management and Development teams are excited to announce the next generation of ......
salesforce零基础学习（一百三十四）State And Country/Territory Picklists启用后的趣事
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.admin_state_country_picklists_overview.htm&type=5 背景：提起 State And Country/Territory Picklist这个功能 ......
macOS 使用 Finder 无法把文件拖到 U盘里面去 bug All In One
macOS 使用 Finder 无法把文件拖到 U盘里面去 bug All In One
U盘/磁盘格式不兼容 bug ❌
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深圳大学数据库实验一Database Command and SQL
一、实验目的： 了解DBMS系统的功能、软件组成； 2、掌握利用SQL语句定义、操纵数据库的方法。 二、实验要求： 1、在课外安装相关软件并浏览软件自带的帮助文件和功能菜单，了解DBMS的功能、结构； 2、创建一个有两个关系表的数据库； 3、数据库、关系表定义； 4、学习定义关系表的约束(主键、外键 ......
CF1846E2 Rudolf and Snowflakes (hard version) 题解
题意： \(T\) \((\)\(1\) \(\le\) \(T\) \(\le\) \(10^4\)\()\) 组询问：是否存在一个满 \(k\) (\(k\) \(\ge\) \(2\)\()\) 叉树节点数恰好为 \(n\) \((\)\(1\) \(\le\) \(n\) \(\le\) \ ......
dns and forward proxy
forward proxy & reverse proxy https://zhuanlan.zhihu.com/p/163948996 https://netnut.io/forward-proxy-server/ Definition of a Forward Proxy Server One ......
✂️ Copy and Paste Emoji Emoji 表情符号大全
✂️ Copy and 📋 Paste Emoji 👍 Emoji 表情符号大全 搬运自 https://getemoji.com/ 表情符号支持iOS, Android, macOS, Windows, Linux和ChromeOS。复制和粘贴表情符号Twitter, Facebook, Sl ......
llama-factory fine-tuning-3 (conception and technologies explanation)
train method supervised fine-tuning Reward Modeling PPO training DPO training full-parameter partial-parameter LoRA QLoRA command parameter fp16 gradi ......
Mysql - Error 1055: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'user.nickname' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause
编写SQL时需要如下错误，即出现错误 ERROR 1055，SELECT列表不在GROUP BY语句内且存在不函数依赖GROUP BY语句的非聚合字段'edusassvc.u.nickname',这是和sql_mode=only_full_group_by不兼容的（即不支持）。 分析问题 1)原理层 ......
神经网络入门篇之深层神经网络：详解前向传播和反向传播（Forward and backward propagation）
深层神经网络（Deep L-layer neural network） 复习下前面的内容： 1.逻辑回归，结构如下图左边。一个隐藏层的神经网络，结构下图右边： 注意，神经网络的层数是这么定义的：从左到右，由0开始定义，比如上边右图，\({x}_{1}\)、\({x}_{2}\)、\({x}_{3}\ ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
CF992E Nastya and King-Shamans
题意 给定一个序列 \(s\)，记其前缀和序列为 \(g_i\)，\(q\) 次修改。 每次修改后输出任意满足 \(s_i = g_{i - 1}\) 的解。 Sol 前缀和数组，每次答案使 \(s_i \times 2\)。 也就是答案的个数不会超过 \(log\)。 再想，\(s_i - g_{ ......
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT?
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT? 翻译 搜索 复制 ......
字符种类转换one hotlabel
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cell_name_label=pd_data['cell_type'] conpound_name_label=pd_data['sm_lincs_id'] cell_cat=LabelEncoder() ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
activation functions summary and comparision
written in the foreword Any nonlinear function that has good derivative properties has the potential to become an activation function. So here, we wil ......
Drawdown——A New Way of Thinking About and Acting on Global Warming in Mexico
小组成员：张怡婷、郑乔鸿、饶佳欣、程小英 小组分工：集中讨论，共同完成 Introduction In the face of global climate change, countries around the world are confronted with similar challeng ......
CF1901 B Chip and Ribbon 题解
Link CF1901 B Chip and Ribbon Qustion 初始有 \(n\) 个格子，刚开始每个格子都是 \(0\) ，Monocarp 刚开始在一号格子中，并使得 \(a[1]+1\)，每一轮，Monocarp 可以进行两个操作 操作 1 ，Monocarp 移动到下一个格子， ......