networks neural bigdataaiml-ibm-a introduction
Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable)
版本：ubuntu 22.04 Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable) 嗯，被墙了。找到 /etc/apt ......
Linux namespace之：network namespace
Linux namespace系列文章 理解network namespace network namespace用来隔离网络环境，在network namespace中，网络设备、端口、套接字、网络协议栈、路由表、防火墙规则等都是独立的。 因network namespace中具有独立的网络协议栈 ......
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度，模型设计了一组异构 ......
yarn 出现 【 info There appears to be trouble with your network connection. Retrying... 】超时问题解决
第一种解决方案 # 调整为taobao镜像源 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org 我用了没用，可以试试 第二种解决方案 要在项目根目录下创建后缀名为 .yarnrc 的文件，并设置 network-timeout 的值为 ......
Sensor Network
题目描述 A wireless sensor network consists of autonomous sensors scattered in an environment where they monitor conditions such as temperature, sound, an ......
docker network
docker network 常用命令 docker network ls 查看所有的网络模式 docker network create 创建网络模式 docker network rm 删除网络模式 docker network inspect xxx 查看网络模式的信息 网络模式 bridge ......
如何写论文的 abstract摘要和introduction背景介绍
摘要是题目的扩展、简介是摘要的扩展、正文是简介的扩展，逻辑紧密，环环紧扣。无论是摘要、简介还是正文，围绕的核心都是一个点：题目，突出的是工作内容+创新点。其实无论是核心还是sci，写科技文就像是写八股文，套路都是一样的。下面以一篇文章为例介绍一下写摘要和背景介绍的思路和建议。 如何写abstract ......
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE
（VGG）VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 阅读笔记（22.10.05） 摘要：本文研究在大规模图像识别设置中卷积网络深度对其准确性的影响。主要贡献是对使用（3，3）卷积核的体系结构增加深度的网络进行 ......
VDSR-Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks阅读笔记
Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks（VDSR）阅读笔记（22.10.07）使用深度卷积网络的精确图像超分辨率 摘要：使用一个非常深的卷积神经网络，灵感来源于VGG-Net。本文发现，网络深度增加 ......
web DevOps / qemu / kvm nat / kvm network / danei network
s [root@euler share]# rpm -qa | grep openssh # 查看ssh openssh-8.8p1-21.oe2203sp2.x86_64 openssh-server-8.8p1-21.oe2203sp2.x86_64 openssh-clients-8.8p1- ......
01 - introduction
绪论 一、信息的基本概念 什么是信息（information) 信息、消息和信号 信息 消息 信号 信息的特征 信息论 二、信息论研究的内容 狭义信息论 一般信息论 广义信息论 信息论研究的内容 1、通信的统计理论研究 2、信源的统计特性 3、编码理论与技术的研究 4、提高信息传输效率的研究 5、抗 ......
linux报错“Failed to start LSB: Bring up/down networking.”
1 简介 虚拟机安装CentOs7完成后，配置静态网络，重启网络失败 执行ststemctl status network.service 发现报错：Failed to start LSB: Bring up/down networking 2 原因 由于centos7中没有70-persisten ......
【笔记】在线凸优化 - Ch1. Introduction
1.1 The Online Convex Optimization Setting 在线凸优化 Online convex optimization (OCO)，是一个带有博弈论、统计学习、凸优化的新玩意 给出如下问题叙述： 考虑一种博弈游戏，回合制，第 \(t\in [T]\) 回合，先由玩家从 ......
How Expressive are Graph Neural Networks in Recommendation
[TOC] > [Cai X., Xia L., Ren X. and Huang C. How expressive are graph neural networks in recommendation? CIKM, 2023.](http://arxiv.org/abs/2308.11127) ......
大规模并行系统编程（一）Introduction
概述 本课程将讨论如何编写可以在大量处理器上并行运行的计算机程序，主要目标是减少执行的时间并解决无法适应单个节点的大型问题。我们将学习如何设计此类并行算法以最大限度减少通信开销和负载不平衡，如何如何使用不同的并行计算模型来实现它们，以及如何分析生成的代码和底层硬件的性能。在可用于高性能计算（HPC） ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Testing Deep Neural Networks
## Abstract 本文:DeepCover Github: https://github.com/TrustAI/DeepCover Task: propose 4 novel test criteria to test DNNs Method: inspired by MC/DC cover ......
cyz-brief introduction
## **1.作业要求** | 这个作业属于哪个课程 | [工程概论](https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21) | | | | | 这个作业要求在哪里| [在这里](https://edu.cnblogs.com/campus/jm ......
[network] netcat install in windows os
# Netcat Install in Windows OS + Netcat is a simple `Unix` tool. it uses `UDP` , `TCP` Protocol. > Netcat 是一个可靠的容易被其他程序所启用的后台操作工具，同时它也被用作**网络的测试工具**或* ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks
## Abstract 本文：SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......
Spikformer: When Spiking Neural Network Meets Transformer
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023（同大组工作） ABSTRACT 我们考虑了两种生物学合理的结构，脉冲神经网络（SNN）和自注意机制。前者为深度学习提供了一种节能且事件驱动的范式，而 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Decompiling x86 Deep Neural Network Executables
## Abstract 本文: BTD github: https://github.com/monkbai/DNN-decompiler/ Task: a decompiler for DNN models to output DNN specifications including: opera ......
BZOJ3732 Network 题解 Kruskal重构树入门题
题目链接：[https://hydro.ac/d/bzoj/p/3732](https://hydro.ac/d/bzoj/p/3732) 题目大意： 给定一个图，每次询问两个点 $u$ 和 $v$，在 $u$ 到 $v$ 的所有路径中找一条路径，且这条路径上的所有边的边权最大值最小。 解题思路： ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepTest: automated testing of deep-neural-network-driven autonomous cars
## Abstract 本文: DeepTest Task: a systematic testing tool for DNN-driven vehicles Method: 1. generated test cases with real-world changes like rain, fo ......
Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations
# Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations [TOC] > [Huang L., Ma Y., Liu Y., Du B., Wang S. and Li ......
Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)
长尾问题是个老大难问题了。
在推荐中可以是用户/物料冷启动，在搜索中可以是中低频query、文档，在分类问题中可以是类别不均衡。长尾数据就像机器学习领域的一朵乌云，飘到哪哪里就阴暗一片。今天就介绍来自Google的一篇解决长尾物品推荐的论文。 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Aries: Efficient Testing of Deep Neural Networks via Labeling-Free Accuracy Estimation
## Abstract 背景： 1. the de facto standard to assess the quality of DNNs in the industry is to check their performance (accuracy) on a collected set of ......
论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》
背景 在我们内部产品中，一直有关于网络性能数据监控需求，我们之前是直接使用 ping 命令收集结果，每台服务器去 ping (N-1) 台，也就是 N^2 的复杂度，稳定性和性能都存在一些问题，最近打算对这部分进行重写，在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文，Pingmesh 是微软用来监 ......
解决：docker 443: connect: network is unreachable
1、配置镜像加速器 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["h ......
CF1023F Mobile Phone Network 题解
## 题意 给出 $n$ 个点，$k$ 条未钦定边权的边和 $m$ 条已钦定边权的边，要求为这 $k$ 条未指定边权的边分配权值使其均在图的最小生成树中且最大化这 $k$ 条边的边权之和。 （$1 \le n,k,m \le 5 \times 10^5$）。 ## 题解 首先满足要求这 $k$ 条边 ......
学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting
DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting ICML2022 论文地址：https://proceedings.mlr.press/v162/lan22a.html ......