monocarp and set the
react+echarts出现“There is a chart instance already initialized on the dom.”
写了一个关于echatrs组件，报错dom重复 配置信息从props拿 let chart; useEffect(() => { if (chart) { updateChartView(); }else{ chart = echarts.init(dom.current) updateChartV ......
爬虫相关 scrapy架构介绍、scrapy解析数据、settings相关配置，提高爬取效率、持久化方案、全站爬取cnblogs文章、
==scrapy架构介绍== # 引擎(EGINE) 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。 # 调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, ......
3-springboot编译报错Relying upon circular references is discouraged and they are prohibited by default
如果是.properties文件，在文件中添加 spring.main.allow-circular-references=true 如果是.yml文件，则在文件中添加 spring: main: allow-circular-references:true文章参考:https://blog.csd ......
Linux中bash脚本里set -x的作用是什么？
参考资料： https://www.runoob.com/linux/linux-comm-set.html 初见set是这个命令set -x，出现在运行集群训练代码的bash脚本中，不知道它的作用是什么。查看了参考资料后知道了它的作用：即 -x 执行指令后，会先显示该指令及所下的参数。 至此，作用 ......
02.Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities
Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities 量化交易的深度强化学习：挑战与机遇 IEEE 背景 量化交易：量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资 ......
set、unordered_set、multiset
1、多用于判断一个元素在这个集合中是否出现过。 2、数组、set（去重）、map（自动排序）。 3、set是有序且 不允许有多个重复的键；unordered_set是无序的；multiset是允许有多个重复的键。 #include <set> int main(){ set<int>s; s.siz ......
Codeforces Round 857 (Div. 2) C-The Very Beautiful Blanket
题目地址 题意：构造一个二维数组，使得任意一个4*4的子矩阵满足： A11⊕A12⊕A21⊕A22=A33⊕A34⊕A43⊕A44 A13⊕A14⊕A23⊕A24=A31⊕A32⊕A41⊕A42 Solution(思路来源：知乎xioachou) 对于4个数来说，任意一个二进制位上的1和0都为偶数， ......
【Python】Jupyter Notebook：IOPub message rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it..解决方案
✨报错提示 IOPub message rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change thi ......
Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory
#执行报错[root@logstash-95 ~]# logstash -f /etc/logstash/conf.d/stdin-test.conf Using bundled JDK: /usr/share/logstash/jdk OpenJDK 64-Bit Server VM warnin ......
Can not set java.lang.String field com.jsedc.log.pojo.entity.voSyslogV0.happenTime to java.util.LinkedHashMap
未加泛型约束的result,其List中的实体对象会被序列化为LinkedHashMap,实际结构为Result<List<LinkedHashMap<String,String>>> 导出excel时对象赋值失败 ......
Going the distance with Babylon.js
作者：Josh Elster 前言：David Catuhe, creator and leader of the Babylon.js open source project 前言：如果在当时你告诉我，有一天有人会有足够的动力来写一本关于它的书，我会笑得无法自拔。而现在，我们依然这样想。当乔希告诉 ......
深入理解 Python 虚拟机：集合（set）的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 虚拟机当中的集合 set 的实现原理（哈希表）以及对应的源代码分析。 ......
salesforce零基础学习（一百二十六） Picklist Value Set 优缺点和使用探讨
本篇参考：https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fields_creating_global_picklists.htm&type=5 当我们创建Picklist 字段时，比如很多表很多字段都会用到同样的 picklist value时，我们 ......
解读uvm_config_db中的set和get方法
一、uvm_config_db简介 uvm_config_db的全称是configuration database，它是建立在 uvm_resource_db 之上的便利层，resource database储存的是与scope字符串相关联的name-value对（如下图所示） 。 uvm_conf ......
Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps
Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......
图解 paxos 论文《The Part-Time Parliament》
本文以图文并茂的方式重新演绎 Paxos 开山之作 《The Part-Time Parliament》[1]，并尝试解释原论文中语焉不详的地方。 背景 在 Paxos 小岛上，施行着一种 Parliament(议会) 政治。小岛上执行的所有 decree(法令) 都需要先由 Parliament ......
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读
研究 背景： 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的，无法有效处理夜景下的情况。 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤，1 可见光图像增强，2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容，简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......
【原创】项目六 Load Of The Root
实战流程 新创建文件夹，在这个文件夹里进行操作 nmap扫描下网段 根据nmap逐个排查，发现目标主机，但只有22端口 因此进一步扫描22端口的具体信息，没有扫出很有用的信息 发现靶场又提示一个用户，因此直接通过用户名来ssh，发现需要敲击三次端口（就是端口试探） 端口试探是啥？ 端口试探（port ......
What's new in Dubbo 3.1.5 and 3.2.0-beta.4
在 1 月 27 日，新年伊始，Dubbo 3.1.5 和 3.2.0-beta.4 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.5 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本，我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.4 版本是目前 Dubb ......
论文翻译：2020：ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification
论文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......
论文翻译：2022_Phase-Aware Deep Speech Enhancement: It's All About The Frame Length
论文地址：相位感知深度语音增强:这完全取决于帧长 引用格式：Peer T, Gerkmann T. Phase-aware deep speech enhancement: It's all about the frame length[J]. JASA Express Letters, 2022, ......
论文翻译：2022_PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real-Time Speech Enhancement
博客地址：凌逆战 (转载请注明出处) 论文地址：PercepNet+: 用于实时语音增强的相位和信噪比感知 PercepNet 引用格式： Ge X, Han J, Long Y, et al. PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结
转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个 ......
C++进阶（unordered_set+unordered_map模拟实现）
unordered_set unordered_set是以无特定顺序存储唯一元素的容器，并且允许根据它们的值快速检索单个元素，是一种K模型。 在unordered_set中，元素的值同时是它的key，它唯一地标识它。键值是不可变的，因unordered_set中的元素不能在容器中修改一次 ，但是可以 ......
What's new in Dubbo 3.1.4 and 3.2.0-beta.3
在 12 月 22 日，Dubbo 3.1.4 和 3.2.0-beta.3 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.4 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本，我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.3 版本是目前 Dubbo 3 ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping
环境 实现机器为VMWare的虚拟机，操作系统为 Debian-11(无桌面版本)，内核版本为 5.10.0，指令集为 AMD64(i7 9700K)，编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......