jiebatokenizer component graph 1.1
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
Visual Components软件有哪些用途 衡祖仿真
Visual Components是一款用于制造业虚拟仿真的软件，主要用于工业自动化和制造领域。我们一起来看一下该软件有哪些功能吧！ 1、工厂仿真Visual Components可以建立虚拟的工厂环境，模拟和优化生产流程。用户可以创建工厂布局、定义设备和机器人的行为，并进行生产线的优化和调整。 2 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
Sampling from Large Graphs
目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......
运算符 列名*1.1 case when... then ..when.. then ..else.. end
select ENAME as '姓名',SAL as '原始工资', (SAL*1.1) as '涨工资10%'from emp where job='MANAGER'; # 经理涨薪%10，销售涨薪%50 其余不变 需要使用 case when then when then else end s ......
Secure Code Warrior C# Basic OWASP Web Top 10 2017 8: Insecure deserialization, 9: Using Components with Known Vulnerabilities, 10: Insufficient Logging and Monitoring
Last but not least. These set challenges consist of 8: Insecure deserialization, 9: Using Components with Known Vulnerabilities, 10: Insufficient Logg ......
学习笔记：Graph WaveNet
学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。 ......
centos 6.10 安装 python3.10.5 和 openssl1.1.1
centos 6.10 安装 python3.10.5 和 openssl1.1.1 安装 openssl centos 6.10 自带的 openssl 版本太老了，要安装 1.0.2以上的版本。 如果不安装 openssl，python 的 pip 无法联网。 下载 wget https://l ......
理解MQTT协议（v3.1.1）
1. 概述 MQTT 协议概述 2. 数据包详解 Control Packets 即14种MQTT类型的消息的二进制定义，本人按对协议的个人理解分别详述如下： CONNECT 连接请求 CONNACK 连接请求应答 PUBLISH 发布消息 PUBACK 发布应答 PUBREC 发布收到 QoS2 ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 会产生贡献的问题，要考虑一下能不能先统一染成一个颜色，然后看改变颜色后会产 ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
【Unity3D】Shader Graph简介
1 Shader Graph 简介 Shader Graph 是 Unity 官方在 2018 年推出的 Shader 制作插件，是图形化的 Shader 制作工具，类似于 Blender 中的 Shader Editor 和 UE 中的 Material Editor，它使用流程图的形式表达顶 ......
1.1 Windows驱动开发：配置驱动开发环境
在进行驱动开发之前，您需要先安装适当的开发环境和工具。首先，您需要安装`Windows`驱动开发工具包（WDK），这是一组驱动开发所需的工具、库、示例和文档。然后，您需要安装`Visual Studio`开发环境，以便编写和调试驱动程序。在安装WDK和`Visual Studio`之后，您还需要配置... ......
1.1数据结构的基本概念
知识总览 1.1.1基本概念和术语 什么事数据？ 数据： 数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号集合。数据是计算机程序加工的原料 数据元素、数据项 数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。 一个数据元素可由若干个数据项组成 ......
Trying to backward through the graph a second time
原因是把创建loss的语句loss_aux = torch.tensor(0.)放在循环体外了，可能的解释是第一次backward后把计算图删除，第二次backward就会找不到父节点，也就无法反向传播。参考：https://stackoverflow.com/questions/55268726/ ......
1.1 熟悉x64dbg调试器
x64dbg 是一款开源、免费、功能强大的动态反汇编调试器，它能够在`Windows`平台上进行应用程序的反汇编、调试和分析工作。与传统的调试器如`Ollydbg`相比，x64dbg调试器的出现填补了`Ollydbg`等传统调试器的不足，为反汇编调试工作提供了更高效、更可靠的解决方案。正是因为有了这... ......
Element type is invalid -- expected a string (for built-in components) or a class/function (for composite components) but got undefined
原因就是组件引入错误，应该是 import {BillReverse} form '../xx' 写成了 import Reverse from '../xx' 两个错误 1. 没写大括号 2. 组件名错误 如何从打包后的文件分析导出内容格式，待解决 ......
nginx 关闭TLS 1.0 TLS 1.1
server { listen 443 ssl; server_name www.XXX.com; proxy_read_timeout 3600s; # 设置读取超时时间 ssl_certificate C:/xxxx.pem; ssl_certificate_key C:/xxxx.key; s ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
Effective C++ 笔记-1.1视C++为一个语言联邦
应当这样正确的看待C++语言，将C++视为一个由相关次语言组成的联邦，而非单一语言。每种次语言都有自己的守则，当你从一个次语言移向另一个次语言，守则可能改变。 其主要的次语言总共有4个： C: Object-Oriented C++; Template C++: STL: ******C++高效编程 ......
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......
ERROR Error: No component factory found for Edit2Component. Did you add it to @NgModule.entryComponents?at noComponentFactoryError (core.js:9877:1)
原文链接：https://www.longkui.site/error/no-component/4843/ angular项目调用组件的时候开始报这个错误，大概的意思是NgModule中没有Edit2Component这个组件。 解决方法： 我们找到组件的xxxx.module.ts。在entry ......
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。 ......