import cv2 cv
格式转换：相机帧void* pBuffer，QImage，cv::Mat，Halconcpp::HObject
【说明】 1、若传递的是指针，则内存共享，其一改变，另一个也被改变。为了避免输入被更改，做了些处理。如QImage2Mat中使用了两个变量mat, out。 2、有的存在宽度方向4字节对齐情况，所以做了些处理。如QImage2HObject中让宽度变为4的整数倍。 【相机帧void* pBuffer ......
cv2-不规则裁剪粘贴
opencv不规则裁剪粘贴 目录opencv不规则裁剪粘贴矩形图像粘贴mask不规则图像图像裁剪图像粘贴参考资料 矩形图像粘贴 import cv2 img1=cv2.imread("./assets/images/1.jpg") # 背景图像 img2=cv2.imread("./assets/i ......
import torch_geometric报错Could not find module '...\torch_sparse\_convert_cpu.pyd' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.
按照官网步骤安装完torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster和torch-spline-conv等依赖项，也成功安装了torch_geometric，但在导入的时候还是报错： 原因是没有C++环境，在该网址中https://visualstudio.micros ......
CV-Python画曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline def readLoss(path, x, y): i = 0 y.append(float(0)) ......
如何安装使用cv::plot
cv::plot是OpenCV的一个模块，用于绘制2D图像。要使用cv::plot，你需要首先安装OpenCV库。 以下是在Ubuntu系统上安装OpenCV的步骤： 1. 更新你的包列表：sudo apt-get update 2. 安装OpenCV：sudo apt-get install li ......
cv 量化业务 方法
1，挑选校准数据集，如测试集，bad case数据 2，将部分cos较低的层，设置成fp16或者int16 3，部分cos较低的层，想办法从源头提高cos，如加上一个BN，换上adam优化器，而不是adamw 4，brecq/qdrop，或者we，或者联合使用 5，qat ......
CV-论文修改相关资料
SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
import
一、package C/C++ 的 #include会把所包含的内容在编译时添加到程序文件中，而java的import则不同。 这里我们先了解一下Java 的 package 到底有何用处。 package名称就像是我们的姓，而class名称就像是我们的名字 。package和package的附属关 ......
TypeScript - import 类型之后导致 .d.ts 文件全局类型失效
如果需要引入外部的类型，可以按照下面这种写法。 import type { AxiosRequestConfig } from "axios"; declare global { interface Element { innerText?: string; offsetHeight?: numbe ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
umich cv-6-2 注意力机制
这节课中介绍了循环神经网络的第二部分，主要引入了注意力机制，介绍了注意力机制的应用以及如何理解，在此基础上建立了注意力层以及transformer架构 注意力机制 注意力机制 应用与理解 注意力层 transformer 注意力机制 上次我们没有提到sequence to sequence的RNN结 ......
gccgo对于import&export的实现
问题 C++一个经常被人诟病的地方就是编译速度，大型C++项目(例如chrome)的构建时间会很长，编译和链接都是如此。这使得大型C++项目的开发迭代比较痛苦。 作为一种新生的语言，go在设计的时候就考虑到了构建时间的问题，力图提高编译速度。 那么这种加速又是如何实现的呢？ gcc说明 当前的go编 ......
umich cv-6-1 循环神经网络基本知识
这节课中介绍了循环神经网络的第一部分，主要介绍了循环神经网络的基本概念，vanilla循环网络架构，RNN的一些应用，vanilla架构的问题，更先进的rnn架构比如GRU和LSTM 循环神经网络基本知识 vanilla循环网络架构 应用与理解 vanilla架构的问题 LSTM vanilla循环 ......
查看python中import可以支持的格式引用
import importlib.machinery format_list = importlib.machinery.all_suffixes() print(format_list) so是linux可以加载的文件，windows是pyc ......
ImportError: cannot import name 'Qt3DCore' from 'PyQt5' 我踏马要被PYQT3D玩死了
GPT狗玩意儿除了喊我更新pyqt5，卸载pyqt5，安装pyqt-tools，解决pyqt5版本不兼容的问题之外 他就不能说一句？请你输入命令：pip install pyqt3d 尼玛pyqt5到底是不是自带QT3D的文件啊我很费解 算了不重要，搞了我5个销售，最后考试靠猜的才终于把QT3D给装 ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
Angular dynamic import 技术详解
Angular 是一款由 Google 开发的开源前端框架，它能够帮助开发者更加高效地构建复杂的单页应用。Angular 的一个重要特性是动态导入（Dynamic imports），它的出现大大提高了 Angular 应用的性能和用户体验。 在讲解动态导入之前，我们需要先了解一下静态导入和动态导入的 ......
dynamic import 在 Angular 应用中的使用场合讲解
Angular的Dynamic imports（动态导入）是一种强大的技术，它允许你在运行时按需加载模块，从而优化应用程序的性能和加载时间。在本文中，我将详细介绍什么是Angular的Dynamic imports以及如何使用它来提高应用程序的效率。我们将探讨Dynamic imports的工作原理 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
实现 Angular Lazy loading 时应该避免 Static Imports 的原因
在 Angular 应用开发中，Lazy loading （懒加载）是一种常用的优化技术，通过 Code splitting（代码拆分）实现。然而，在实现过程中，开发者往往会遇到一些常见的问题。本文将详细介绍在实现 Angular Lazy loading 时应该避免的错误，并提供实际的示例进行说明 ......
使用pdf2docx中的cv2库时报错解决方案
报错信息： File "/opt/new/new_project/new_project/__init__.py", line 5, in <module> from . import tasks File "/opt/new/new_project/new_project/tasks.py", l ......
ModuleNotFoundError: No module named 'yellowbrick.features.importances'
报错：ModuleNotFoundError: No module named 'yellowbrick.features.importances' 改为： from yellowbrick.features import FeatureImportances from sklearn.ensemb ......
cv2 数学基础---矩阵微分
矩阵微分基础知识 定义 重要结论 应用 定义 (1) 向量对标量求导 矩阵对标量求导 我们可以看到上述求导过程实际上就是不同函数对变量求导，然后按照向量或者矩阵的形式排列，注意这里结果的结构应该与函数的结构保持一致 (2)标量对向量求导 标量对矩阵求导 这里的理解使同一个函数对不同的变量求导，然后注 ......
umich cv-4-2 经典卷积网络架构
这节课中主要讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络经典结构 AlexNet VGG GoogleNet Residual Network AlexNet 在2012年的时候，Alexnet神经网络提出，这时网络的架构比如说各个层之间要如何排列组合，使用多少卷积层池化层，每 ......
umich cv-4-1 卷积网络基本组成部分介绍
这节课中介绍了卷积网络的基本组成部分(全连接层，激活函数，卷积层，池化层，标准化等)，下节课讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络组成部分 前言 卷积层 池化层 normalization 前言 在之前提到的全连接神经网络中，我们直接把一个比如说32 * 32 * 3的图 ......
umicv cv-summary1-全连接神经网络模块化实现
全连接神经网络模块化实现 Linear与Relu单层实现 LossLayer实现 多层神经网络 不同梯度下降方法 Dropout层 今天这篇博文针对Assignment3的全连接网络作业，对前面学习的内容进行一些总结 在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单，也不具有模块化的特征，在A3作业中， ......
OpenCV4.1.0编译时提示“CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C ......
import { useRouter } from 'next/router'; 在非hooks 文件或组件中使用
将 import { useRouter } from 'next/router'; 改为 import Router from "next/router"; 使用： Router.push('/'); 原来使用 import { useRouter } from 'next/router'; 会导 ......
【Python入门教程】CV2报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s
OpenCV作为一个强大计算机视觉库被各个领域广泛应用，今天分享下cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s报错信息以及解决办法。 ......
umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络，我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度，但是随着神经网络层数的增加，这种方法显然过于复杂 因此我们引入了计算图的概念，从一个简单的例子出发： 我们可以把一个(x+y)z的计算式拆 ......