fedor game and new
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.4：奖金！用户名枚举和密码喷射
565.1 Lab 1.4：用户名枚举和密码喷射 目标 用户名枚举以发现其他有效用户 使用已知密码对新发现的账户进行喷洒 本实验室模拟的 TTP T1594 - Search Victim-Owned Websites T1078 - Valid Accounts T1087.003 - Accou ......
E2. Game with Marbles (Hard Version)
原题链接 导论，有点博弈论的感觉？ 每个人轮流选一个大家都有的球，然后自己扣一个球，对方扣完。问女生剩下的球减去男生剩下的球，最大值是多少？ 一些条件 1.初始每个人每种球都有 2.女生想使这个值大一点，男生想使这个值小一点，换句话说，每个人都尽量多扣对面的球，多保留自己的球。 3.如果选择扣掉对面 ......
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004. This introductory text offers a clear exposition o ......
vulnhub Me and My Girlfriend靶场
目录1.信息收集2.漏洞挖掘3.漏洞利用4.提升权限 1.信息收集 扫描存活主机 sudo arp-scan -l 扫描主机的开放端口 nmap -p- 192.168.42.156 扫描端口具体开放服务 nmap -p 22,80 -A -sV 192.168.42.156 扫描网站指纹 what ......
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击
sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3：侦察和密码攻击 目标 通过分析 Draconem.io 网站进行侦察 确定密码攻击的目标对象 通过收集电子邮件地址发现有效的用户名 ......
CF573B Bear and Blocks
题意 给定每列有多少个方块 \(h_i\)。 每次炸掉边缘的方块。 问你几次能把所有方块炸完。 Sol *1600 竟然还开了题解，该退役了。 发现每个方块只会有三种情况影响时间。 设每列的最短时间为 \(v_i\)。 \(h_i\) \(v_{i - 1} + 1\) \(v_{i + 1} + ......
CF1593E-Gardener-and-Tree-题解
title: CF1593E Gardener and Tree 题解 date: 2022-05-27 21:30:48 categories: - 题解 原题面 题意： 给出一个 \(n\) 个点的树，删除 \(k\) 次叶子节点，求剩下的节点数。 思路： 设 \(cnt_i\) 为 \(k\) ......
AT_abc323_f [ABC323F] Push and Carry 题解
不难发现答案的下界为 \(|x_b-x_c|+|y_b-y_c|\)，这是每步都推箱子的情况。 但很多时候并不能直接开始推箱子，所以人要先移动到箱子的后面（相对于目的地），再把箱子往目的地推。 比如这种情况（B 为箱子，C 为目的地）： B.. ... ..C 推完箱子的一边后，还要走到另一边： ↓ ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
Build Secure Web Services With SOAP Headers and Extensions
原文如下： https://www.developer.com/microsoft/dotnet/build-secure-web-services-with-soap-headers-and-extensions/ 摘录我最想要的Extensions部分 <%@ WebService Langua ......
[C++]new指令
New指令 new 是在 c++ 中开辟空间的关键字 new开辟的空间在堆上 而一般声明的变量存放在栈上 (不懂.jpg) 语法 单变量 int *p = new int(3); cout << *p << endl; *p 即为新创建的变量 此后也可以对 *p 进行赋值操作 int p = *ne ......
Omkar and Akmar 题解
题意：有一个 \(n\) 个点的环，以及两个人。每个人可以向环中任意一个位置放置一个 \(A\) 或者 \(B\)，但是相邻的位置不能相同，不能行动者输。问最终的局面有多少种。 一个结论是：后手必胜。 证明：最终肯定不可能出现两个连续的空格，否则一定可以在其中一个上填 \(A\) 或 \(B\)。所 ......
Animals and Puzzle 题解
原题链接：CF713D 题意：给定一个 \(n\times m\) 的地图 \(a\)，\(a_{i}\) 为 \(0\) 或 \(1\)。有 \(t\) 次询问，每次询问给定一个矩形，求出这个矩形中最大的由 \(1\) 构成的正方形的边长是多少。 首先考虑预处理出 \(d_{i,j}\) 表示以 ......
B. Swap and Delete
原题链接 反思 要明确每个变量的含义！！！ 读题 1.取一对01置换，或者删掉一个元素，使得经过若干次改变后的序列\(t\)，和\(s\)的前\(|t|\)项元素各不相同。求问最少要删掉几个元素？ 一些事实的思考 1.对于一个给定的序列\(a\)，和另一个 “0的个数”与“1的个数”均相同，但是排列 ......
Prof. YUAN Yaxiang Elected as a New CAS Academician
Prof. YUAN Yaxiang was elected as a new CAS (Chinese Academy of Sciences) academician. Prof. YUAN graduated from Xiangtan University, and got his Ph.D ......
《CLIP：Connecting text and images》论文学习
一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域，但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题： 高质量的视觉数据集，制作过程耗时且成本高昂，同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型（例如ImageNet、ResNet）擅长完成单一任务，且只能完成一个任务，需要投入巨大的 ......
C. Game with Multiset
原题链接 反思：要把各种可能的情况都判断一遍再提交！不要急着提交 简介 仓库里有若干个二次方数，请问是否能取出若干数使得刚好等于给定数？ 情况讨论 情况1.仓库里只有一个4，但是我要求2，求不得 情况2.仓库里有三个1，我要求3，能求 大概思路 从\(i\in[log2(v),0]\)遍历（从大到小 ......
PyCharm中New Directory 和 New Python Package的区别
如题，这是一个很简单也很基础的问题，先看不同操作的结果有什么不同 结果1：项目下出现了一个空“文件夹” 结果2：项目下多了一个“Python Package”，该package下包含了一个“__init__.py”文件，该py文件是空的 如果把该py文件删掉后，package也就变成了directo ......
BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming
https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
C++ new与delete
C++ new与delete 在C语言中，动态分配内存时一般常使用malloc()函数，但是对于非内置数据类型（如struct、enum、class）， malloc()与free()无法满足动态对象的需求，因此C++引入new与delete关键字，用来进行内存申请与释放空间。 1.new运算符 n ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer: ViT中的位置编码
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer * Authors: [[Kan Wu]], [[Houwen Peng]], [[Minghao Chen]], [[Jianlong Fu]], ......