fedor game and new
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
解决百度地图（new BMap.Autocomplete）影响input赋值的问题
由于业务需求在页面中嵌入了百度地图，发现嵌入之后旁边的输入框的默认值不显示了,但是打印后发现是有值的，输入框却不显示，需要点击一下输入框才会展示 在排查之后发现是地图的Autocomplete功能影响到了，原因就是 new BMap.Autocomplete 把input置空了 //建立一个自动完成 ......
[925] GDA2020_MGA and change the spatial reference in ArcGIS Pro
ZONE50: 114.0 120.0 - arcpy.mp.spatialReference("GDA2020_MGA_Zone_50") ZONE51: 120.0 126.0 - arcpy.mp.spatialReference("GDA2020_MGA_Zone_51") ZONE52: ......
How To Clear Quick Access And Recent File And Folders In Windows 10
How To Clear Quick Access And Recent File And Folders In Windows 10 Here are the instructions to clear the Quick Access and Recent Files and Folders c ......
CF1886D Monocarp and the Set
Link 此题目可以从两个方向考虑，正着和倒着，倒着考虑比较容易，首先把所有的数放到一块，如果是'<'或者'>'，就是去掉最左边或者最右边的数，这样显然只有一种可能,答案不变。 如果是'?'，那么显然可以去掉中间的任意一个，所以答案就是\(\times l-2\)，那么对于\(s_n-i\)位置的\ ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text
目录概主要内容代码 Sun H., Dhingra B., Zaheer M., Mazaitis K., Salakhutdinov R. and Cohen W. W. Open domain question answering using early fusion of knowledge ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
The JSON value of length n is too large and not supported
https://github.com/dotnet/runtime/issues/39953 I'm referring to this issue #30746 that was closed with limit of 125MB staying fixed opposed to being c ......
Diagnostic Port on Electronic Engine and Transmission
Diagnostic ConnectorTest the Connection to the ECM using cat et diagnostic kit ToolkitDeutsch Connectors (6/9-Pin)NOTE: On the Deutsch 9-pin SAE Stand ......
npm ERROR. node-sass and python
当前 install package 出现以下错误时 node-sass check python checking for Python executable "python2" in the PATH 建议安装 python@2 和 node@14 后再 install package. 下载 ......
2D物理引擎 Box2D for javascript Games 第五章 碰撞处理
2D物理引擎 Box2D for javascript Games 第五章 碰撞处理 碰撞处理 考虑到 Box2D 世界和在世界中移动的刚体之间迟早会发生碰撞。 而物理游戏的大多数功能则依赖于碰撞。在愤怒的小鸟中，小鸟摧毁小猪的城堡时，便是依赖碰撞而实现的； 在图腾破坏者中，当神像坠落到图腾上或摔碎 ......
CF1100E Andrew and Taxi
套路题又来咯，最大值最小先直接上个二分答案\(lim\) 对于图中的边，若它的权值\(>lim\)的话这条边的方向就确定了，那么直接把这些边连出来跑个拓扑排序看看有没有环即可 如果有环则当前答案一定不合法，否则我们总存在如下的构造方法： 先把权值\(>lim\)的边得到的图的拓扑序搞出来，对于所有权 ......
[915] Implementation of zooming to layer and exporting to PDF in arcpy
ref: Camera - ArcGIS Pro ref: Introduction to arcpy.mp # Set the path to your project file (.aprx) project_file = r"Map 1.3 Heritage.aprx" # Reference ......
Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems
为了克服现有集成方法的缺点，本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样，并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器，最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......
Codeforces Round 872 (Div. 2) B. LuoTianyi and the Table
给一个 \(n \times m\) 的矩阵和 \(n \times m\) 个数，你需要把这些数填入矩阵。保证 \[\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^m \left ( \mathop{max}\limits_{1 \leq x \leq i, 1 \leq y \leq j} a_ ......
Game Bundles 题解
题目链接 Game Bundles 分析 很神奇的一道题目 先想想如何计算一个集合和为60的子集个数 可以想到通过 \(DP\) 求解： 记 \(f[i][j]\) 为前 \(i\) 个数字，和为 \(j\) 的子集个数 则 \(f[i][j]+=f[i-1][j-a[i]]\) \(f[i][a[ ......
CF367C Sereja and the Arrangement of Numbers
这题首先上来会发现题目中的很多信息都是假的，核心就是问要构造一个\(x\)个点的完全图至少要多长的序列 我们把序列中相邻的两个元素看作图上的一条边，则可以把问题转化为：给一个\(x\)个点的完全图，问至少要走多长的路径才可以遍历图中的所有边至少一次 简单讨论下会发现当\(x\)为奇数时，此时图中每个 ......
CF260D Black and White Tree
刚开始想复杂了，后面再细想了下发现是个傻逼题 考虑一下构造策略，每次从两种颜色集合中分别取出一个数\(u,v\)，考虑连边\(u\leftrightarrow v\)，边权为\(\min(s_u,s_v)\) 并在每次操作后将\(s_u,s_v\)中较小的那个直接删掉，并把较大的那个值减去\(\mi ......
CF821D Okabe and City
也是一个很经典的优化最短路的题，感觉在暑假前集训做过类似思想的题来着 首先发现我们可以把所有有路灯的点以及终点看作关键点，很显然我们只关心关键点之间的边权以及最短路 不难发现对于两个关键点\(i,j\)，如果\(i,j\)相邻，则它们之间有边权为\(0\)的边；否则若\(|x_i-x_j|\le 2 ......
将new Date获取到的时间转换格式
1.定义方法 fDate(t1, format = 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss') { const config = { YYYY: t1.getFullYear(), MM: (t1.getMonth() + 1).toString().padStart(2, '0'), DD: t ......
struct and class
struct and class struct struct 和 class 都是由各种数据组成的集合（也叫做类），这些数据可以是整数，浮点数，字符，也可以是函数。在代码中，我们首先定义集合的名字，包含的数据类别。之后可以命名需用的集合，在主函数或者一些函数中对这些集合调用。 先对 struct 做 ......
课程二第三周：Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Hyperparameter tuning Tuning process 到目前为止，接触到的超参数有： 学习效率learning-rate：\(\alpha\) Momentum算法的参数：\(\beta\) 加权平均的参数 Adam算法的参数：\(\beta_1、\beta_2、\epsilon ......
flex and bison usage in mysql
query parsing in mysql mysql source code version: 8.0.34 (from MYSQL_VERSION file) This an article from questions to understandings. which file does m ......
python websocket server and client 用户认证
WebSocketServer.py pip install websockets #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @mail : lshan523@163.com # @Time : 2023/10/18 9:58 # @Autho ......
Signals and systems（1）
LEC 1 Introduction Signals Continuous signals EX1.Sound signals \(y = x(t)\) Continuous Time signal() One dimension signal(only have one variable time ......
LuoguCF362B Petya and Staircases 题解
分析 简单排序题。 首先 Petya 可以通过跨过一个台阶和两个台阶保证不经过脏台阶，但是不可以通过跨过三个台阶来保证不经过脏台阶，所以只要看有没有连续的三个脏台阶即可。 同时，如果第一个台阶和最后一个台阶至少一个是脏台阶那么就不可以达成。 Accepted Code /*Code By Manip ......
[题解]CF1881G Anya and the Mysterious String
思路 发现如果一个字符串中有长度大于等于 \(2\) 回文子串，必定有长度为 \(2\) 的回文子串或长度为 \(3\) 的回文子串，并且形如：aa 和 aba。 所以考虑用线段树这两种情况。维护一段区间的最左、次左、最右、次右的元素，同时用两个标记变量 \(f_1,f_2\) 分别表示这个区间中是 ......
games101一些问题及思考
games101一些问题及思考 1. 透视投影为什么z值变大 从透视投影矩阵可以看出z会变大，但从直观上怎么想呢。 想象一段向无穷远处延伸的铁轨，假设有100m，但照片中前一半明显不足50m，后一段明显多于50m，可以体会到近平面和远平面之间的点都会向远平面压缩，使得出现近大远小的情况。 2. 各个 ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......