fedor game and new
4-1898E - Sofia and Strings
题意： 题解：对于有排序操作且不限次数，最好考虑每次只对两个排序，如果t中的字母在s中的j位置，则s[0,j]之间小于t中字母的字母都要消去，用队列存s中字母的位置，扫描t，每次用s中剩余位置最小的，在消去不可用的即可。 代码： 点击查看代码 #include <bits/stdc++.h> #de ......
CF1898 B Milena and Admirer 题解
Link CF1898 B Milena and Admirer Question 给出一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\) ，我们可以做一种操作使得 \(a\) 非降，操作是： 对于一个 \(a_i\) 选择一个整数 \(0 \le x \le a_i\) ，用两个数 \(x,(a_i-x) ......
WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Environment variables and app settings in Azure App Service
Environment variables and app settings in Azure App Service Setting name Description WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Whether local cache is enabled. Availa ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
Local Policies in China and Light Pollution in Singapore
Our measures to combat light pollution can be described as drastic. The main causes of light pollution can be categorized as light-emitting diodes and ......
Makefile - What is a Makefile and how does it work?
If you want to run or update a task when certain files are updated, the make utility can come in handy. The make utility requires a file, Makefile (or ......
CF222A Shooshuns and Sequence 题解
分析 这题是一个很水的题，就是对一个序列有 $2$ 种操作方法，一种是对第 $K$ 个数以前的数的第一个进行删除，另一个则是在整个序列后添加这第 $K$ 个数，使得整个序列为同一个数字，显然，后者是无效操作，则只需要判断第 $K$ 个数以后有无与第 $K$ 个不同的数，有则无解，反之有解。若有解，然 ......
SQL 的 AND、OR 和 NOT 运算符：条件筛选的高级用法
AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录，确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法： SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 AND cond ......
SP28304 ADATEAMS - Ada and Teams 题解
题目传送门 前置知识 乘法逆元 | 排列组合 解法 简单的排列组合。从 \(n\) 个学校中选出 \(a\) 个学校，共有 \(\dbinom{n}{a}\) 种不同的方案数。选出的 \(a\) 个学校中每所学校再从 \(b\) 个人中选出 \(d\) 个人，共有 \(\dbinom{b}{d}^a ......
On the Opportunities and Risks of Foundation Models
引用链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401157815 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf 正文分四部分，阐述内容如下： 能力：模型的能力，模型可以做到的事 语言、视觉、机器人学、推理、交互、理解等； 应用：可应用领域 ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
CF1899 D Yarik and Musical Notes 题解
Link CF1899 D Yarik and Musical Notes Question 给出一个序列 \(a\) ，我们定义 \(b_i=2^{a_i}\) 求 \(b_i^{b_j}=b_j^{b_i} (i<j)\) 的个数 Solution 考虑化简式子 \[\begin{aligned ......
failed to configure a datasource: ‘url‘ attribute is not specified and no em
问题场景 在Spring Boot中整合MySQL、Mybatis进行数据库开发时，按照正常步骤添加了相关数据库的依赖，也进行了必要的数据库配置，结果在项目启动时出现如下异常信息： *************************** APPLICATION FAILED TO START *** ......
new & delete
new与delete分别相当于C中的malloc()和free() 在new对象时，其不仅要分配空间，还要调用其构造函数 new 的调用顺序为：分配空间->析构 delete 的调用顺序为：析构->回收空间 其中，delete有两种写法： delete p; delete[] p; new的时候有[ ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks
目录概符号说明Shadow-GNN代码 Zeng H., Zhang M., Xia Y., Srivastava A., Malevich A., Kannan R., Prasanna V., Jin L. and Chen R. Decoupling the depth and scope o ......
Solution - Partition Game
Link. 做 vjudge 的题有一种美丽的窒息的感觉。 设 \(f_{i, j}\) 表示前 \(i\) 个选 \(j\) 段出来的最小代价，转移 \(f_{i, j} = \min_{0 \leq k < i} \{f_{k, j - 1} + w_{k + 1, i} \}\)，\(w_{k ......
【题解 CF1628D2】 Game on Sum
Game on Sum (Hard Version) 题面翻译 Alice 和 Bob 正在玩一个游戏，游戏分为 \(n\) 个回合，Alice 和 Bob 要轮流对一个数 \(x\) 进行操作，已知这个数初始值是 \(0\)。 具体每个回合的行动规则如下： Alice 选择一个在区间 \([0,k ......
Human brain is awesome! (Transcripting notes and Practice my English writing
Copying may be valuable for learning math (see the story of Kunihiko Kodaira for more details), but always remember to copy with your heart - with you ......
CART（Classification and Regression Trees）
CART（Classification and Regression Trees）是一种常用的决策树算法，既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。CART算法由Breiman等人于1984年提出，是一种基于递归二分划分的贪婪算法。以下是对CART算法的详细解释： 1. 决策树的构建过程： CART算 ......
Solution - Hossam and (sub-)palindromic tree
又名：《最近 vjudge 题全部罚坐》。 唯一 Trick：回文序列，就想区间 dp！时间复杂度 \(O(n ^ 2)\)！ 如果是序列：\(f_{l, r}\) 表示 \([l, r]\) 的最长回文子序列，\(f_{l, r} = \max(f_{l + 1, r}, f_{l, r - 1} ......
1-1875D - Jellyfish and Mex
题意： 有一个长度为\(n\)的数组，每次删除一个数直到删完，求每次删除后数组的mex的和的最小值。（\(\sum n \leq 5000 , a_i\leq 10^9\)） 思路： 排序后，只有从0开始连续的数在会有贡献，对于连续的数，如果要消去他的对答案的贡献，只有全部去掉才行，考虑n的范围小于 ......
Knative event Brokers and Triggers 事件传递模式实例
Brokers and Triggers 实例说明 event source: gitlabsource 基于MT通道的broker: default trigger trigger-push - > sink event-display-push 过滤条件： dev.knative.sources ......
new绑定 ---- new一个对象所作的四件事情 新建一个对象 把this的指向指向这个对象 执行构造函数内的代码 返回这个新对象
下面对this对象的理解,哪些是正确的 A this总是指向函数的直接调用者（而非间接调用者）； B 如果有new关键字，this指向new出来的那个对象； C 在事件中，this总是指向触发这个事件的对象； D this是函数运行时自动生成的一个内部对象，只能在函数内部使用； 正确答案：B 在事件 ......
How to use SUM and DINSTINCT with GreenDao?
How to use SUM and DINSTINCT with GreenDao querybuilder? Ask Question Asked 7 years ago Modified 6 years, 7 months ago Viewed 1k times Part of Mobile ......
[939] Generate a new shapefile based on a list of records and query polygons from a large shapefile
ref: arcpy.management.MakeFeatureLayer(in_features, out_layer, {where_clause}, {workspace}, {field_info}) ref: arcpy.management.SelectLayerByAttribute ......
非严格模式下，this有4种绑定机制(默认、隐式、显式、new)
执行以下选项中的程序，输出结果是undefined的是（） A var o = { age: 18, a: { fn: function(){ console.log(this.age); } } } o.a.fn(); B class Animal{ constructor(color){ thi ......
当作为一个构造函数（带有运算符 new）调用时，Boolean() 将把它的参数转换成一个布尔值，并且返回一个包含该值的 Boolean 对象。
使用Boolean(value)方法可以强制转换任意值为boolean类型,除了以下六个值，其他都是自动转为true： undefined null -0 +0 NaN ‘’（空字符串） Boolean(undefined) // false Boolean(null) // false Boole ......
使用new实例化对象时，this指向新创建的对象
下面关于 this 工作原理的描述,哪一个是错误的？ A 在全局范围内，this指向全局对象（浏览器下指window） B 对象函数调用时，this指向当前对象 C 全局函数调用时，this指向全局函数 D 使用new实例化对象时，this指向新创建的对象 正确答案：C 全局函数调用时，this指向 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......