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distribution unsupervised cumulative detection

迁移学习（PAT）《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者：Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源：KDD 2022论文地址：dow ......
Class-imbalanced Unsupervised Adversarial Adaptation imbalanced

Deep graph clustering with enhanced feature representations for community detection

论文阅读03-EFR-DGC:Enhanced Feature Representations for Deep Graph Clustering 论文信息 论文地址：Deep graph clustering with enhanced feature representations for co ......
representations clustering community detection enhanced

什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题

CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......
前端 Cumulative 领域 Layout 问题

Angular 复习与进阶系列 – Change Detection

前言 Angular 是 MVVM 框架, MVVM 主张让我们不要直接操作 DOM, 应该把操作 DOM 的具体实现交给框架. 我们定义 model, view, 以及它们的 binding 关系就好. 每当 model changes 框架负责去操作 DOM. Angular 中 Model, ......
Detection Angular Change

Element Plus错误警告 | Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following CSS properties: "transform", "top", "right", "bottom", "left".

这个错误的解决方案如下： 1. 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项：这将允许平滑过渡，但可能会降低性能。 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项，可以在创建 Popper 实例时指定 modifiers 参数，并将 computeS ......
quot transitions properties CSS following

异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》

论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju ......
Contrastive Supervised Detection Learning Anomaly

和 chatgpt 聊了一会儿分布式锁 redis/zookeeper distributed lock

前言 最近的 chatGPT 很火爆，听说取代程序员指日可待。 于是和 TA 聊了一会儿分布式锁，我的感受是，超过大部分程序员的水平。 Q1: 谈一谈 java 通过 redis 实现分布式 锁 chatGPT: Java通过Redis实现分布式锁，是在多个Java应用程序之间实现同步的一种方式。通 ......
分布式 distributed zookeeper chatgpt redis

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
Pseudo-Labeling Unsupervised Adaptation Efficient Labeling

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源：27 February 2017——ICML论文地址：download 论 ......
Tri-training Unsupervised Asymmetric Adaptation training

迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......
Unsupervised Intra-Class Adaptation Similarity Improving

git bash报错fatal: detected dubious ownership in repository at的解决方法

情况 在git bash中输入"git add ."命令时报错"fatal: detected dubious ownership in repository at" 原因 文件夹的所有者和现在的用户不一致 例如：文件夹的所有者是Administrator，而当前用户是myAccount 方法1 右 ......
repository ownership detected dubious 方法

迁移学习（DCCL）《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源：NAA ......
Domain Unsupervised Contrastive Adaptation Confused

异常检测-1-综述-Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey

https://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey?enrichId=rgreq-40000b66a80039399492f90066ec07a0-XXX&en ......
Detection Learning Anomaly Survey Deep

【论文精读 - DDPM】Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics

数学推导【转载】 数学推导过程来自苏剑林大神的《生成扩散模型漫谈》系列，感谢苏神的无私奉献，让我这样数学功底不好的人也能领略这个当下最为火爆的模型的精髓。 系列中有部分步骤，一眼看过去可能有些费解，所以这里稍微做了展开，作为自己的笔记用。 通俗解释：DDPM=拆楼+建楼 生成模型实际上就是：随机噪声 ......
Nonequilibrium Thermodynamics Unsupervised Learning 论文

迁移学习（DAOD）《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题：Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者：Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源：2023 ArXiv论文地址：download 论 ......
Source-free Detection Adaptive labeling Refined

Detecting novel systemic biomarkers in external eye photos

FRIDAY, MARCH 24, 2023 Posted by Boris Babenko, Software Engineer, and Akib Uddin, Product Manager, Google Research Last year we presented results dem ......
biomarkers Detecting external systemic photos

Exadata X6-2，出现RS-7445 [Serv CELLSRV hang detected] [It will be restarted]

1、驻场的同事发现X6-2的某个存储节点，出现7445错误。 # cellcli -e list alerthistory 2023-03-27T23:01:44+08:00 critical "RS-7445 [Serv CELLSRV hang detected] [It will be res ......
restarted detected Exadata CELLSRV 7445

elementUI使用v-if控制tab标签显示报错 Duplicate keys detected: 'xxx'

<el-tabs @tab-click="handleClick" v-model="activeTabName"> <el-tab-pane v-if="" label="用户管理" name="first" ref="first" >...</el-tab-pane> <el-tab-pane ......
elementUI Duplicate detected 标签 39

End-to-End Object Detection with Transformers

本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 ......
Transformers End-to-End End Detection Object

Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions

Article: l 论文标题：Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions（通过关注用户交互的可解释性的微博谣言检测） l 论文作者：Ling Min Serena Khoo, Hai L ......
Interpretable Interactions Microblogs Detection Attending

Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读

ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
Representations Unsupervised Contrastive Debiased Learning

迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
domain discriminative unsupervised adaptation alignment

迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......
Unsupervised Adaptation Training Improve Domain

【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
Detection Surface Segmentation-Based Surface-Defect Deep-Learning

迁移学习（DANN）《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》

论文信息 论文标题：Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者：Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源：JMLR 2016论文地址：download ......
Backpropagation Unsupervised Adaptation Domain DANN

论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
Adaptation Unsupervised Contrastive Network Domain

虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》

论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
Domain Unsupervised Adversarial Contrastive Information

【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning

读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Neighbor Embedding Manifold Learning（流形学习） 在实际的数据中，很可能会存在这一种分布： 左边这个分布可以看成原先在二维平面上的分布 ......
Unsupervised Learning 机器

【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）

本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。 ......
Detection 机器 Anomaly
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