convolutional segmentation multi-stage temporal
IC99680: SEGMENTATION FAULT AND CRASH DURING DSMSERV FORMAT COMMAND
APAR status Closed as program error. Error description The dsmserv format process can crash with a segmentation fault when initiated by an administrat ......
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks abstract 地表反射率图像的渐变和突变是现有STF方法的主要挑战。(Gradual and ......
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此，本 ......
D. Non-zero Segments
D. Non-zero Segments 过程：手玩样例发现，前缀和中出现相同值即为区间和为0 由前缀和公式$S_i = S_{i - 1} + A_i$可以知道，区间$[l,r]$满足题意即为$S_r = S_{l-1}$，对于每个区间插入个巨大的数，让区间$[1, r-1]$的前缀和都作废，注意 ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities
摘要 提出SimCLR，用于视觉表征的对比学习，简化了最近提出的对比自监督学习算法，为了理解是什么使对比预测任务能够学习有用的表示，系统研究了提出框架的主要组成部分，发现： （1）数据增强的组成在定义有效的预测任务中起着关键的作用 （2）在表示和对比损失之间引入一个可学习的非线性变换，大大提高了已学 ......
如何假装你懂Meta Segment Anything？
最近感觉不学点AI就要不会聊天了，前有ChatGPT，后有Midjourney/Stable Diffusion/Dalle2，现在又有Meta(Facebook)的SAM(Segment Anything Model)出现，让我们来了解一下这个被一些人称为“开创计算机视觉新纪元”的图像分割模型SA... ......
gesture segmentation notes
Alon J , Athitsos V , Yuan Q , et al. A Unified Framework for Gesture Recognition and Spatiotemporal Gesture Segmentation[J]. IEEE Transactions on Pat ......
Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering
论文阅读04-Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering：MAGCN 论文信息 论文地址：Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering | ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Li Q., Han Z. and Wu X. Deeper insights into graph convolutional networks for semi-supervised learning. AAAI, 2018. 概 本文分析了 GCN 的实际上就是一种 Smoothing, 但是 ......
Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction
Chen J., Zhu J. and Song L. Stochastic training of graph convolutional networks with variance reduction. ICML, 2018. 概 我们都知道, GCN 虽然形式简单, 但是对于结点个数非常多的 ......
Segmentation Fault upon importing eventlet on macOS 11/arm64 (M1)
在M1 机器 Big Sur, python3.8 环境的机器上面 import evenlet 模块导致 python 崩溃 dnspython==1.16.0 eventlet==0.30.1 greenlet==1.0.0 six==1.15.0 Which seemed to indicat ......
okio中数据存储的基本单位Segment
1、Segment是Buffer缓冲区存储数据的基本单位，每个Segment能存储的最大字节是8192也就是8k的数据 /** The size of all segments in bytes. */ static final int SIZE = 8192; 2、SHARE_MINIMUM是用来 ......
Good Segment
Given an array of bad numbers and a range of integers, determine the longest segment of integers within the range that does not include any bad number ......
pg wal_keep_segments 参数不识别
unrecognized configuration parameter "wal_keep_segments" select name,setting,unit from pg_settings where name like '%wal_keep%'; ......
上线一天，4k star | Facebook：Segment Anything
前言 本文介绍了Facebook AI Research的Segment Anything (SA) 项目：用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用该模型，它构建了迄今为止最大的分割数据集，在 1100 万张许可和尊重隐私的图像上有超过 10 亿个掩码。该模型被设计和训练为可提示的， ......
Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation（阅读笔记）
空间信息引导卷积的实时RGBD语义分割（阅读笔记） 论文：Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation 复现：https://github.com/LinZhuoChen/SGNet（还 ......
segment anything
What is the structure of the model? A ViT-H image encoder that runs once per image and outputs an image embedding A prompt encoder that embeds input p ......
Keil ERROR C249: 'DATA': SEGMENT TOO LARGE
1、网上都说存储器模式改为大型即可，但是我尝试后发现有点问题。 2、经过很多操作，最后解决了 （1）unsigned char code NumM[480]，添加code关键字，但是这不是问题关键； （2）本来声明了两个数组，一个是unsigned char code NumM[256]，一个是un ......
【segmentation fault】std::string析构崩溃
今天写了一个小工具，运行时发生segmentation fault，现象如下 第一步：review崩溃附近代码，产生疑惑，崩溃的地方居然是变量定义的地方 std::string accessToken; 崩溃在这个地方，我直接懵了，只是变量定义为啥会报错，没有任何思路，打算单步调试。 第二步：单步调 ......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
前置芝士： 神经网络 #前言 人脑视觉机理，是指视觉系统的信息处理在可视皮层是分级的，大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。视网膜在得到原始信息后，首先经由区域V1初步处理得到边缘和方向特征信息，其次经由区域V2的进一步抽象得到轮廓和形状特征信息，如此迭代地经由更多更高层的抽象最后得到更为精 ......
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记
阅读文献《Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback》 该文献的作者是天津大学的吴华明老师，在2020年5月发表于IEEE WIRELESS COMMUNICATIO ......
segment_tree
这是一棵一棵一棵线段树 众所周知，线段树是一个优质的维护区间信息（需要满足结合律）的数据结构 我们可以 $O(nlogn)$ 建树 $O(logn)$ 查询任意区间的信息 关于结合律： $$\LARGE(a+b)+c=a+(b+c)$$ so,如何建线段树呢？ 首先，我们可以利用结构体封装来解决维护 ......
Segment Tree Beats! 初步和其他
不会渐进表示，全无脑用 $\Theta$ 了 /kk 区间最值问题 不含区间加减的情况 Gorgeous Sequence 维护序列 ${a_n}$，$q$ 次操作： 0 l r v，对于所有 $i\in[l,r]$ 令 $a_i\gets\min{a_i,v}$ . 1 l r，求 $\max_{ ......
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......