controller机器 报告jmeter
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
软件开发可行性研究报告
 : return a + b def incre(self,a,b): return a - b def multi(self,a,b): return a * b def devide(self,a,b): ......
了解JavaScript中的机器学习和人工智能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的异常检测
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的预测和分类
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
CHATGPT试用报告：体验前沿科技的力量
CHATGPT是一个基于自然语言处理技术的聊天机器人，它可以通过学习海量的文本数据来模仿人类的对话方式。在试用过程中，CHATGPT展现出了十分出色的语言理解和应答能力，能够根据用户的输入提供准确且连贯的回复。特别值得一提的是，它在进行多轮对话时仍能保持话题的一致性，与人类交流的体验非常接近。 此外 ......
jmeter中UDV的适用范围
UDV(user defined variables)用户自定义变量 它的使用范围与我们平常的习惯不同，类似于在一个函数中定义一个全局变量 UDV变量所有线程共享, 同名变量取第一个, 且可读取jmeter.propterties参数 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
软件测试报告包含哪些关键测试内容？
软件测试报告 软件测试报告是记录软件测试过程和结果的重要文档，它应该包含以下关键测试内容： 1. 测试概述：包括测试目的、范围、测试环境、测试方法和测试依据的介绍，让读者能够快速了解测试的基本信息。 2. 测试用例设计：列出测试用例的设计思路、输入数据、执行步骤和预期结果的详细描述，以便于评估测 ......
第三方检测机构如何生成软件产品测试报告？
软件测试报告 软件产品测试报告是对软件产品进行全面评估和检查的文档，以确保其质量和功能的准确性。 以下是第三方检测机构生成软件产品测试报告的简单步骤： 1. 报告概述：在报告的开头部分提供一个简要概述，包括测试的软件产品名称、版本号和测试的时间范围。 2. 测试目标和范围：明确测试的目标和范围， ......
机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29
目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker
报时机器人源码参考[1][2]，本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......
2023-2024-1 20231422 《计算机基础与程序设计》第15周总结报告
作业 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 第6周 第7周 第8周 第9周 第10周 第11周 第12周 第13周 第14周 实验 实验一：熟悉Linux命令，在Vbox下Ubuntu中进行相关的命令的练习 实验二：基本编程结构控制练习，通过在华为云下OpenEuler中的编程练习，既掌握了有关C ......
jmeter-JDBC数据库-查询操作
1.测试计划放mysql 驱动jar包2.添加JDBC 连接配置信息：线程组-右键-添加-配置元件- JDBC Connection Configuration 输入创建的连接池变量，中间不用动，最下面输入mysql数据库各项信息输入的created pool --变量连接池：mydb下面的jdbc ......
jmeter 连接数据库JDBC，进行数据库的增删改操作
jmeter 连接数据库mysql，进行数据库的增删改查，需要还是挺频繁的。 1、在测试计划处添加驱动jar包2、配置数据库链接信息：添加JDBC Connection Configuration需要配置项URL：jdbc:mysql://{ip}:{port}/{dbname}?useUnicod ......
allure 报告中添加附件的几种类型
前言 allure报告中添加附件 附件的几种类型 类型 类型值 文本 allure.attachment_type.TEXT CSV allure.attachment_type.CSV 图片 allure.attachment_type.JPG或PNG PDF allure.attachment_ ......
机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集
大家好 前文：机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
ARC153F Tri-Colored Paths 解题报告
很有意义很有思维量的图论题。（摸了好久做出来了，很有感觉） 本文的「环」均指简单环，「路径」均指简单路径。 初步 考虑这个「存在一条三种颜色的路径」这个限制其实是很弱的，首先的感觉就是我们随便画出一些连通图，随便选择三条边，基本都能找到一条经过这三条边的路径。 于是我们考虑将难以描述的弱限制单步容斥 ......
PA1报告
PA1 报告 目录PA1 报告1.从状态机视角理解程序运行2.理解基础设施3.RTFM，科学查阅手册4 shell 统计源代码个数及总行数5 RTFM -Wall -Werror 1.从状态机视角理解程序运行 前两次循环 (0, x, x) -> (1, 0, x) -> (2, 0, 0) -> ......
PA2报告
PA2 报告 目录PA2 报告1.YEMU状态机2.指令在NEMU中的执行过程.3. 编译与链接4.了解Makefile 1.YEMU状态机 格式：(pc,r0,r1) (0,x,x) -> (1,33,x) -> (2,33,33) -> (3,16,33) -> (4,49,33)-> (5,4 ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
Jmeter_全局变量的生成与使用
以跨线程组传递token为例： Step1：提取token（json提取器/正则表达式提取器） Step2：使用__setProperty()函数将提取到的token设置成全局变量 Step3：添加BeanShell后置处理器，粘贴Step2生成的内容 Step4:使用__P()函数生成待使用的全局 ......