computational information constraints theory
The build restored NuGet packages. Build the project again to include these packages in the build. For more information, see
The build restored NuGet packages. Build the project again to include these packages in the build 在 Visual Studio 2022 中构建代码时出现此错误。 严重性 代码 说明 项目 文件 行 ......
jps提示9194 -- process information unavailable
产生原因 process information unavailable，是因为进程没有被正常结束，比如资源占用过大时挂掉或者没有结束进程就重启服务器，导致原进程变为-- process information unavailable空值，解决方案有时候这个异常进程会自动消失，如果不消失的话，进入/ ......
informer自定义数据集
目录informer相关模型数据集划分模型参数跑通自定义数据集预测结果可视化informer相关 论文：https://arxiv.org/abs/2012.07436 感谢论文作者对AI科学做出的贡献，才能像我这种普通人能有机会接触这么nice的文章。作者的github：GitHub - zhou ......
Informer模型与基础学习
https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析针对Informer中时序数据ETT油温数据分析 油温数据介绍 数据问题介绍 数据分析油温数据介绍电力变压器油温数据，由国家电网提供，该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据，时间跨度为2年，原始数据每分钟记录一次（用 m 标记），每个数据集 ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
informer 各类图示
https://blog.csdn.net/weixin_49967436/article/details/121736079 3.1.Multi-Head Attention(图2-红色圆圈部分，图3-红色长方体) 3.2.Self-sttention Distilling(图2-蓝色圆圈部分，图 ......
Informer原理及代码解析
https://www.bilibili.com/video/BV1m14y1a74s/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e ......
题解 P9702【[GDCPC2023] Computational Geometry】
这题一看就不是计算几何，考虑区间 DP。 设凸多边形的 \(n\) 个顶点依次为 \(P_1,P_2,\cdots,P_n\)。 设 \(f_{i,j}\) 在 \(i < j\) 时表示 \(P_i,P_{i+1},\cdots,P_{j-1},P_j\) 组成的多边形的直径的平方，在 \(i > ......
AtCoder Grand Contest 036 F Square Constraints
洛谷传送门 AtCoder 传送门 本质是 \(p_i \in [l_i, r_i]\) 的计数问题。 当 \(1 \le i \le n\) 时，\(l_i\) 才可能不等于 \(1\)。考虑容斥，设钦定 \(m\) 个不满足条件（上界为 \(l_i - 1\)），其余任意（上界为 \(r_i\) ......
naive set theory 笔记
19:30 2023/9/28 今天粗略看了第九到十二章的内容，没有完全看懂，只是粗略看了一遍。 16:21 2023/9/29 第十三到第十七章，同上。 17:02 2023/9/30 第十八到第二十二章，同上。 16:36 2023/10/1 第二十三到第二十五章，同上。 第一章，终于知道 ax ......
理论的动态发展完完备与进化：数论Number Theory数域的进化史 与 Infinite Precision无限精度+Infinite Approximation无穷近似
Infinite Precision: (0)数是什么？以有限的数元，度量与表示无限的现象、事物与状态，作为整个数学科学理论的根基。 以Binary二进制为例, 有{0,1}, Constant/Dynamic系统建模上，两种state(状态)？0->1与1->0代表“change变化”？ 而Dec ......
QOJ # 2835. Number Theory
题面传送门 貌似是一个点名被卡的做法，怎么回事呢/cy 首先我看到这个东西感觉一脸进制转换，但是这玩意不是非常严格的进制转换，他的某一位的基数是上一位基数乘 \(10\) 还要 \(+1\)，没关系，对于每个数从高到低转化，总能转化出一个合法的进制数。 然后考虑调整这个类似进制的数，首先一个比较容易 ......
F. Vasilije Loves Number Theory
F. Vasilije Loves Number Theory 前提知识：d(n)表示数字n的正约数个数，gcd(a,b)表示a,b两者的最大公约数 要点：问是否存在a,使得d(a * n)=n,gcd(n,a)=1，意思是n与a互质， 则可得，d(a * n)=d(a)*d(n)=n 则问题转化成 ......
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) ~[na:1.8.0_91] at su ......
Social Infrastructure Information Systems Division, Hitachi Programming Contest 2020
A - Hitachi String 满足条件的串即为串长为偶数且相邻两个均为为 hi，直接判断即可。 代码： #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N=15; int ......
CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs 笔记
Functions Environment Diagrams：左侧为 Frames，右侧为 Objects。 Name 类似变量名，它们存储在 Frame 中，指向各种各样的 Objects，比如值或函数。一个 Name 同时只能指向一个 Object，但可以改变自身指向，不受“类型”影响（Name ......
SQL注入 --【过滤or（包含information、orderby这种也寄了）和and的类型】
来自： [SWPU2019]Web1 详见博客： https://blog.csdn.net/plant1234/article/details/124205120 payload如下： 查看行数 1'/**/group/**/by/**/1,'1 ...... 直到 1'/**/group/**/ ......
little information
SmartBear注册:Account = lsy283718040 免费api使用https://blog.csdn.net/zlfjavahome/article/details/127983226https://api.oioweb.cn/ P32 10.Postman项目实战以及集合newm ......
Computer Architecture 缓存技术杂谈
Computer Architecture 缓存技术杂谈 关于缓存系统的笔记告一段落，整理了所有的笔记链接，并且总结了每一个优化方法对于性能的影响。 （注：MP = Miss Penalty 错失成本，MR = Miss Rate 错失率，BW = Memory Bandwidth 内存带宽） 关于 ......
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别 一、computed介绍 computed 用来监控自己定义的变量，该变量在 data 内没有声明，直接在 computed 里面定义，页面上可直接使用。 //基础使用 {{msg}} <input v-model="name" /> ......
关于FAILED: ParseException line 4:0 cannot recognize input near ')' 'row' 'format' in column name or constraint问题的解决
问题描述 在我使用建表语句在hive数据库里面建表时，就出现了这个错误： 问题解决 指示的是第四行数据没有被访问到； 那就是上面的语句有问题： 观察发现，我定义的count字符串后面多加了一个逗号，去掉再执行建表语句，就没问题啦！ ......
vue3 computed属性
该随笔是根据b站小满zs的Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron的视频学习写的，Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron ......
The POM for com.xubo:service_base:jar:0.0.1-SNAPSHOT is missing, no dependency information available
报错信息 [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] < com.xubo:service_edu > [INFO] Building service_edu 0.0.1-SNAPSHOT [INFO] [ jar ] [WARNING] The PO ......
Vue学习二：指令补充、computed计算属性、watch侦听器、案例：水果购物车
一、指令修饰符 通过"."指明一些指令后缀，不同后缀封装了不同的处理操作 → 简化代码①按键修饰符@keyup.enter → 键盘回车监听②v-model修饰符v-model.trim →去除首尾空格v-model.number →转数字③事件修饰符@事件名.stop →阻止冒泡@事件名.prev ......
Burp Unexpected_information插件二次开发教程
Unexpected_information 是什么？ Unexpected_information是一款开源的Burp插件, 该插件的主要场景是用来辅助渗透测试工作，它可以自动的标记出请求包中的一些敏感信息、JS接口和一些特殊字段，防止我们在测试中疏忽了一些数据包，能发现平时渗透测试中忽略掉的一细 ......
sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight
#calculate class weightsclass_weights = class_weight.compute_class_weight( class_weight ='balanced', classes =np.unique(y_train), y =y_train.flatten() ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
集合论和图论(Graph Theory)的应用
图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。 >>应用1：泰森多边形。 >>应用2：TIN、三维模型(obj、me ......
Paper: Informer
# Informer 时间序列模型 ## 1 Introduction ### 3 significant limitations in LSTF LSTF(Long sequence time-series forecasting) 1. **The quadratic computation o ......