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autoregressive identifiers generating substrings

SP10570 LONGCS - Longest Common Substring

SP10570 LONGCS - Longest Common Substring 更好的阅读体验 提供一个后缀数组解法。 多字符串，中间加分隔符然后后缀排序求出 \(sa\) 和 \(height\)。把每个字符串对应的位置染上颜色，问题变为寻找 \(i,j\) 使得区间 \([i,j]\) 包含 ......
Substring Longest LONGCS Common 10570

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

[Compose] Async generator, Promise + generator

function getData(d) { setTimeout(() => { if (typeof d "number") { run.next(d/2) } else { run.next(d) } }, 500) } function* gen() { var x = 1 + (yield ......
generator Compose Promise Async

flask 学习之解决flask migrate时报Can't locate revision identified

错误原因：数据库已经和flask建立的连接，但是项目中migrations/versions下没有迁移版本文件，但是数据库中alembic_version中有版本号，当数据迁移时没有找到对应的迁移脚本文件，解决方案：手动创建迁移脚本： flask db revision -m 然后将数据库中的ale ......
flask identified revision 时报 migrate

GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
Pre-Training Generative Networks Training GPT-GNN

【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks

原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
autoregressive Probabilistic forecasting recurrent networks

MybatisX-Generator自动代码生成插件使用

使用步骤： 1、安装MybatisX插件； 2、idea的database连接数据库； 3、数据库表上右键，点击MybatisX-Generator； 4、 进行生成代码的配置，按自己的项目项目修改如图三个位置的路径，配置完成后点击Next 5、本人项目是Mybatis-plus项目，如图的配置是针 ......
代码生成 MybatisX-Generator Generator 插件 MybatisX

Atcoder Beginner Contest 324 G Generate Arrays 题解-Treap

为了更好的阅读体验，请点击这里 题目链接 套上平衡树板子就能做的很快的题，然后因为是指针存树，因此交换只需要把序列大小较小的挨个拿出来插到相应的地方即可。复杂度 \(O(N \log^2 N)\)。 但是一定要记住 不可以直接使用 std::swap 交换包含带有指针的类的实例（如代码中的 Trea ......
题解 Beginner Generate Atcoder Contest

Go - Generating Random Test Inputs for Tests

Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
Generating Random Inputs Tests Test

Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述

在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
Generative 模型 原理 参数 AI

mysql 运行没错，在mybatis中报错 druid 报错 syntax error, expect RPAREN, actual IDENTIFIER DAY

您遇到的问题可能是由于Druid版本较旧导致的。在Druid 1.0.19中，对于某些语法结构的处理存在一些限制和问题。 针对您的具体情况，可以尝试以下解决方案： 1. 确保SQL语句的括号匹配正确。错误消息"expect RPAREN, actual IDENTIFIER DAY"表明Druid期 ......
中报 IDENTIFIER mybatis RPAREN actual

mybatis-generator生成sqlite3数据库代码

问题 问题：使用mybatis-generator生成sqlite3的代码时，金额是double，时间是string类型 表格式如下 CREATE TABLE test( id integer primary key autoincrement, -- id amount numberic , -- ......
mybatis-generator generator mybatis sqlite3 代码

Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作，本文提出了 DragGAN，它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题，以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的，运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......
Manipulation Interactive Point-based Generative Manifold

js Promise、generator、async/await

1. Promise 的出现是为了解决 ajax 回调地狱的问题，但是 Promise 的链式调用看起来也不太美观。 2. generator 的出现就是为了让 异步流程看起来更直观。 3. 然而 generator 在定义的时候是直观的，在执行的时候又会面临回调地狱的问题，所以 async/awa ......
generator Promise async await js

Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2) A. Not a Substring

给一个长度为 \(n\) 的括号字符串 \(a\) 。你需要构造一个长度为 \(2n\) 的合法括号字符串 \(b\) ，且满足 \(a\) 不是 \(b\) 的子串。或者回答不可能。 显然若 \(a = ()\) ，则一定不可能构造出 \(b\) ，否则可以。 观察到合法括号穿串中， \(()() ......
Educational Codeforces Substring Round Rated

Oracle regexp_substr()正则表达

SELECT A.*,regexp_substr(A.MATERIAL_ID,'[^,]+',1,lvl,'c') MATERIAL_NO ,regexp_count(A.MATERIAL_ID,',')+1 CNT FROM DWT_INPUT_LOT A ,(select level lvl f ......
正则 regexp_substr Oracle regexp substr

Codeforces Round 685 (Div. 2) B. Non-Substring Subsequence

对于一个长为 \(n\) 的 \(01\) 字符串 \(s\) 有 \(n\) 个询问。第 \(i\) 个询问被 \(l_i, r_i\) 描述 \(1 \leq l_i < r_i \leq n\) 。 对于每个询问，你需要确定 \(s\) 中是否存在一个子序列等同于子串 \(s[l_i \cdo ......
Non-Substring Subsequence Codeforces Substring Round

CF938F Erasing Substrings 题解

Erasing Substrings 一个神奇的想法是设 \(f_{i,j}\) 表示在位置 \([1,i]\) 中，我们删去了长度为 \(2^k(k\in j)\) 的一些串，所能得到的最小字典序。使用二分加哈希可以做到 \(O(n^2\log^2 n)\)，无法承受。 发现对于状态 \(f_{i ......
题解 Substrings Erasing 938F 938

解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题

解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题 在PowerDesigner 16 中生成的sql语句,在执行的时候报错:对象名sysproperties 无效的错误;造成此问题的原因是由于Sql ......
PowerDesigner sysproperties Generate Datebase 对象

【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling

为了更好的阅读体验，请点击这里 由于发不出论文，所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行（ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目：CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......
Generation Framework Modelling Explicit Metaphor

Perkins 1106D Generation CID 0003 FMI 05 Trouble Code Solution

This illustration give the solution for Perkins 1106D electric power generation (EPG) CID 0003 FMI 05 trouble code. Related Contents:Perkins EST Compa ......
Generation Solution Perkins Trouble 1106D

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调

在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Video Text Zero Text2Video-Zero Text-to-Image

VSCode + ESP-IDF 问题 identifier XXX is undefined

VSCode + ESP-IDF 问题 identifier XXX is undefined VSCode会出现错误提示如： identifier "CONFIG_IDF_TARGET" is undefinedC/C++(20) identifier "CONFIG_FREERTOS_HZ" i ......
identifier undefined ESP-IDF VSCode 问题

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 ​ 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
GNNExplainer Explanations Generating Networks 笔记

GAN（生成对抗网络，Generative Adversarial Network）

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
Adversarial Generative Network 网络 GAN

cannot read properties of undefined (reading 'substring')

{{ dataList.startTime.substring(0, 10) } 先给要用substring的字符串赋空值 dataList: { startTime: '' //赋值为空 } ......
properties undefined substring reading cannot

xpath 处理自增的id manage11 使用表达式 //*[starts-with(@id, "manage") and number(substring-after(@id, "manage")) = 11]

//*[starts-with(@id, "manage") and number(substring-after(@id, "manage")) = 11] 1.使用starts-with()函数选择以"manage"开头的所有元素， 2.使用substring-after()函数获取ID中"ma ......
quot manage 表达式 substring-after starts-with

This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.问题的解决

问题描述 在我加上spring-boot-starter-security的依赖之后，启动项目报出来这样的错误： 问题解决 在启动类的注解上，加上这么一段代码就ok啦！ 启动成功： ......
configuration development application production generated

202309301820_《Spring boot项目，继承mybatis-generator遇到的问题及解决》

当配置到最后，双击右侧maven tab,准备生成时，报红： 1. “Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The ......
mybatis-generator 202309301820 generator mybatis 项目
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