algorithms princeton week2 stack
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
hard_stack
简记一道学校的pwn题 先 checksec 一下 ┌──(kali㉿helloeveryone)-[~/ctf/pwn/q20_hardstack] └─$ checksec --file=hard_stack [*] '/home/kali/ctf/pwn/q20_hardstack/hard_ ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms
引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
BACK Stack会成为平台工程的新趋势吗？
BACK Stack 这一说法来自于 KubeCon & CloudNativeCon NA 2023 上的一个演讲，两位分享者介绍了他们基于CNCF生态实施平台工程的思路和方案，并在现场做了Demo演示。 ......
Solution - Stacking Cylinders
Link。 有一个向量旋转做法，但是我不会。 Note: To help you check your work, the x-coordinate of the center of the top cylinder should be the average of the x-coordinate ......
Algorithm | 两数之和、两数相加 （一）
1.两数之和：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 // 示例 1： 输 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
[转帖]mysql8 ALGORITHM=INSTANT 亿级数据秒速增加字段
一、概述登录后复制 在线DDL之快速增加列（秒级别的），并不会造成业务抖动。该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献，此功能只适用于 InnoDB 表。实际上MySQL 5.7就已支持 Online DDL，虽说大部分 DDL 不影响对表DML操作，但是依然会消耗非常 ......
week2计划
任务 修改开题报告（目标：完成修改，并在教务系统上确认） 课题背景 什么是信创？从密码国产化和28类密码来讲 研究目的和意义 之前的软件管理都是从硬件来实现的，现在使用软件来实现，参考0018标准 研究现状 密码法 国密的发展历程 技术方案 参考《密码软件实现与密钥安全》有一个密钥安全方案 难点 参 ......
Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数，numpy.vstack是垂直方向堆叠，numpy.hstack是水平方向堆叠，而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法，以及相关的示 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 2023/12/15 11:06:36 The "Long read hybrid error correction algorithm based on se ......
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR CVPR 2017 《“Zero-Shot” Super-Resolution using Deep Internal Learning》 目录SR Algorithm Analysis（1）——ZSSRInnovations：Backg ......
PacBio long-read error correction algorithms
为了更深入了解纠错策略，以下是一些相关的研究论文，供您参考： 纠错策略的相关研究综述：该综述对国内外专家多年来关于错误和纠错相关理论的研究进行了总结和归纳。其中包括错误分析的相关研究（错误的定义、错误产生的原因、错误的类型）、纠错的相关研究（纠错的定义、纠错的意义、纠错策略、纠错时机）、国内外有关纠 ......
LocPatcH An efficient long-read hybrid error correction algorithm based on local pHMM
该文档主要介绍了一种基于装配的方法和概率隐藏马尔科夫模型 (pHMM) 用于纠正长读序列的错误。文档详细描述了对酵母数据进行实验的结果、纠正方法的拓扑结构以及实验设置和数据集。 这种基于装配的纠正方法相对于直接纠正存在哪些优势？ pHMM 的拓扑结构是怎样的？ 在实验中使用了什么样的数据集？ 提示： ......
long-read error correction algorithms”
“long-read error correction algorithms”是指用于纠正长读长测序数据中错误的算法。长读长测序技术能够产生更长的DNA或RNA序列，但也容易受到测序过程中的错误影响。这些算法通过分析测序数据中的错误模式和参考序列信息，识别和纠正错误，从而提高长读长测序数据的准确性和 ......
Bellman-Ford Algorithm 算法
一、处理问题：负权值有向图单原点最短路径问题 二、算法描述： 假设带权值有向图中没有包含负权值环。 定义一个距离数组，dist[0...n-1]，dis[i]表示从原点到i的最短路径值 初始化数组，假设一开始在原点src出发，终点为dst，那么dist[src] = 0 遍历所有的有向边，当前遍历边 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
关于Secure Hash Algorithm加密算法
一、概述 SHA（Secure Hash Algorithm）加密算法是一种广泛应用的密码散列函数，由美国国家安全局（NSA）设计，用于保障数据的安全性和完整性。SHA算法经历了多个版本的更新，目前主要应用于各种网络安全和数据加密领域。 SHA在线加密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
【misc】[HNCTF 2022 WEEK2]calc_jail_beginner_level4.1(JAIL) --沙盒逃逸，python模板注入变换
这道题没给附件，直接连上看看 这里一开始用().__class__.__base__.__subclasses__()[-4].__init__.__globals__[bytes([115,121,115,116,101,109]).decode()](bytes([115,104]).decod ......
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004. This introductory text offers a clear exposition o ......
【misc】[HNCTF 2022 WEEK2]calc_jail_beginner_level4(JAIL) --沙盒逃逸，python模板注入
查看附件信息 这里禁用了__import__,直接导致了help()函数和breakpoint()函数没法使用，并且还过滤了关键字符，这里考虑python模板注入，但是这里还过滤chr(),这里可以使用bytes函数 payload如下：().__class__.__base__.__subclas ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
stack实现括号匹配
stack实现括号匹配 1.通过String类的内置函数置空string public static boolean isValidByIf(String s){ while (s.contains("{}")||s.contains("[]")||s.contains("()")){ s=s.re ......
week2-神经网络基础
1. Binary Classification 如上图所示是经典的二分类问题。输入的图片是3通道64*64像素的，有3个64*64的矩阵，把这些像素亮度放入一个特征向量（feature vector）x。（按照通道的顺序排列下来，如上图的X）,向量x的总维度就是64*64*3，为12288。用n_ ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
【双栈实现队列】Java——Stack类
leetcode 232. 用栈实现队列 题意：双栈实现队列；要求每个入队、出队操作均摊O(1)复杂度 题解： 用一个栈in维护入队元素，另一个栈out维护出队元素 出队或取队头元素：首先判断栈out是否为空，如果为空，将栈in中的元素pop()到栈out中，那么栈out栈顶元素即为原队列队头元素。 ......