adversarial explaining harnessing examples
Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning---reading
# Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning reading - 攻击目标 - 安全破坏 - 完整性破坏: 逃避检测，而不影响正常的系统运行 - 可用性破坏: 使得合法用户不能正常使用系统 - 隐私 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'21）Adversarial Neuron Pruning Purifies Backdoored Deep Models
> "Wu, Dongxian, and Yisen Wang. "Adversarial neuron pruning purifies backdoored deep models." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2 ......
Mybatis中Example的用法(QBC查询)
QBC查询Query By Criteria。Criteria 是 Criterion 的复数形式。意思是：规则、标准、准则。在 SQL 语句中相当于查询条件。QBC 查询是将查询条件通过 Java 对象进行模块化封装。 Example简单介绍 其实就是一个工具，自动帮你生成对应的代码1.examp ......
MySQL的慢查询、explain、show profile及SQL优化
1、MySQL的慢查询、explain、show profile及SQL优化 https://www.cnblogs.com/linyue09/p/9869163.html 2、MySQL优化 1、查看 profile 开启情况 select @@profiling; 开启profile：set p ......
Elasticsearch专题精讲—— REST APIs —— Cluster APIs —— Cluster allocation explain API（解释分配给索引或分片的节点选择过程的API）
REST APIs —— Cluster APIs —— Cluster allocation explain API（用于提供关于特定分片当前分配情况的解释） https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/cluster-a ......
SNN-RAT: Robustness-enhanced Spiking Neural Network through Regularized Adversarial Training
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract ......
logrotate command in Linux with examples
logrotate command in Linux with examples https://linuxconfig.org/logrotate In Linux, many applications and system services will store log files. These ......
GitHub Actions by Example
GitHub Actions by Example GitHub Actions is a convenient CI/CD service provided by GitHub. GitHub Actions by Example is an introduction to the service ......
R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
ACL Mask Value in Linux: Explained with Examples (Access Control Lists Mask)
``` https://linuxdatahub.com/masks-in-acl-linux-explained-with-examples-access-control-lists-mask/ https://linuxdatahub.com/access-control-lists-acl-i ......
mysql explain的使用和索引失效的情况
EXPLAIN 建表 CREATE TABLE s1 ( id INT AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 INT, key3 VARCHAR(100), key_part1 VARCHAR(100), key_part2 VARCHAR(100), ke ......
log4j.xml example
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration debug="true" xmlns:log4j='http://jakart ......
SQL优化之EXPLAIN执行计划
# 前言 从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。**数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。** *** 全文大约 **【1965】字**，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的 ......
【EXPLAIN】MySQL执行计划分析
[toc] ## 什么是执行计划？ **执行计划** 是指一条 SQL 语句在经过 **MySQL 查询优化器** 的优化会后，具体的执行方式。执行计划通常用于 SQL 性能分析、优化等场景。通过 `EXPLAIN` 的结果，可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、 ......
Part2: DDPM as Example of Variational Inference
> 很多次翻看DDPM，始终不太能理解论文中提到的$\text{Variational Inference}$到底是如何在这个工作中起到作用。五一假期在家，无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频，没想到其中也有介绍这部分的内容。老师的上课方式总是娓娓道来，把每一步都讲解得很仔细。本文记录一下个人 ......
[Javascript] Generator with example - 1
Difference between yieldand return returnset doneto true /** * Example 1 */ function* loggerator() { console.log("running"); yield "paused"; console.l ......
boltdb example
源码链接：https://github.com/zupzup/boltdb-example.git package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "github.com/boltdb/bolt" "log" "time" ) // Confi ......
Here are a few examples with Spreadsheet gem
#Defining formats float_format = Spreadsheet::Format.new :number_format => "#,##0" percent_format = Spreadsheet::Format.new :number_format => "0.00%" ......
[React Typescript] Useful React Prop Type Examples
Relevant for components that accept other React components as props. export declare interface AppProps { children?: React.ReactNode; // best, accepts ......
mysql 调优-EXPLAIN 命令
一条 sql 的执行，会生成一个执行计划，这个执行计划是 优化器 认为最优的，然后执行器再执行这个执行计划 执行计划只是优化器自认为最优，不见得就是最优的 执行计划里面包括：可用的索引，真正用到的索引，表的读取顺序，每张表有多少行被优化等等 EXPLAIN 和 DESCRIBE 效果一样 EXPLA ......
MySQL explain type详解
type类型从快到慢：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALLsystem表中只有一行记录（系统表）。是const类型的一个特殊情况。（目前InnoDB已经没有，在MyISAM可以）const表中最多只有一行匹配的记录。一般用在主键索引或 ......
使用EventBus 3.0 报 Subscriber class com.example.test.MainActivity and its super classes have no public methods with the @Subscribe annotation
代码如下： public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanc ......
Robust Deep Reinforcement Learning through Adversarial Loss
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) Abstract 最近的研究表明，深度强化学习智能体很容易受到智能体输入上的小对抗性扰动的影响 ......
Keycloak: Authorization Code Grant Example
Keycloak: Authorization Code Grant Example https://www.appsdeveloperblog.com/keycloak-authorization-code-grant-example/ 适合web应用 In this tutorial, you ......
ERROR: All flavors must now belong to a named flavor dimension. Affected Modules: ijkplayer-example
在ijkplayer-example的build.gradle中 添加flavorDimensions "800800"，其中的800800为project:build.gradle中的versionCode = 800800 值一样。 3. AGPBI: {"kind":"error","text ......
[Pix2Pix] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks
paper：https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf [CVPR 2017] code： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://phillipi.github.io/pix2pi ......
EXPLAIN详细介绍
1.简介 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 2.如何使用explain explain + sql语句 执行计划包含的信息如下 | id | select_type | table | par ......
《Generative Adversarial Nets》论文精读
#论文精读《Generative Adversarial Nets》 导言：生成模型是目前爆火的一个研究方向，据Microsoft对于ChatGPT-4的研究称“ChatGPT-4可以看成是通用型人工智能(AGI)的早期版本；其独特的推理能力和理解语义能力迅速在全球掀起了大模型研究的一股热潮。不仅仅 ......
Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Perturbations on State Observations
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
PostgreSQL 性能优化: EXPLAIN 使用教程
PostgreSQL为每个收到的查询产生一个查询计划。选择正确的计划来匹配查询结构和数据的属性对于好的性能来说绝对是最关键的，因此系统包含了一个复杂的规划器来尝试选择好的计划。你可以使用EXPLAIN命令察看规划器为任何查询生成的查询计划。 ......