网关 算法 模型 场景

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

限流大法:令牌桶算法

记得很多年前就有喜欢在面试的时候问这个问题:如何在高并发、大流量的时候,进行服务限流? 不同人能给出不同的解决办法。 无外乎两种处理: 在客户端限流。 在服务端限流。 在客户端限流,就是利用产品设计,让单位时间内(可以是1秒,10秒,30秒,1分钟等)只能发出一定请求数量。给用户友好的交互提醒,让他 ......
令牌 大法 算法

tkinterGUI,DMA,算法单导入,指令

import os import time import socket from datetime import datetime import datetime # from wsgiref import headers import pandas as pd from cmath import ......
指令 算法 tkinterGUI DMA

Matlab 生成GIF动画用于对比算法效果

% 创建一个空图像窗口 figure; % 创建一个用于保存每一帧的单元数组 frames = cell(1, 10); % 将帧保存为GIF图片 filename = 'animation.gif'; % 循环生成每一帧 for i = 1:10 % 生成你的图像数据(这里仅为示例) image_ ......
算法 效果 动画 Matlab GIF

工业智能网关如何保障数据通信安全

工业物联网的数据安全不仅关乎单个设备的运行安全,更关乎整个工业生态系统的可靠和稳定,选用佰马工业智能网关,实现包括数据加密、访问控制、专网传输等,能够确保工业通信数据的完整性、可用性和机密性,打造安全可靠的工业物联网应用 ......
数据通信 网关 智能 工业 数据

安全帽/反光衣检测AI智能分析网关V4如何查看告警信息并进行处理?

智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,目前拥有3种型号(8路/16路/32路),支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架。硬件内部署了近40种AI算法模型 ......
安全帽 网关 智能 信息

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?

TSINGSEE青犀智能分析网关(V4版)是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,硬件内部署了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、 ......
网关 人流 烟火 通道 区域

《算法竞赛》---三指针

双指针(尺取法) 1.找出指定和的整数对 p37(书页) 哈希表 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100010]; int main() { ios::sync_with_stdio(false);cin.tie();cout.t ......
指针 算法

《算法竞赛》---二分

整数二分经典模型 1.最大值最小化(最大值尽量小) 序列划分 p48 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,k; //long long sum; int a[1000000]; bool check(int x) { long lon ......
算法

《算法竞赛》---搜索

搜索 二叉树搜索 bfs搜索二叉树 p98 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5; int n; char a[100000]; struct node { char value; int lson,rson; }t ......
算法

《算法竞赛》题解---三分

三分法 模板三分法 #include<bits/stdc++.h> #define eps 1e-8//或者 const double eps=1e-8;--主要是double using namespace std; int n; double a[15],l,r; double check(do ......
题解 算法

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

内含机动车结构化算法,可支持检测与识别车辆的属性(包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等),并能对车辆违停行为进行告警 ......
网关 烟火 边缘 特点 智能

智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案

自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即抓拍并告警,还能检测和识别车辆型号、车牌等车辆属性信息。 ......
种植园 方案 视频监控 果园 网关

Gateway网关(九)

1 网关作用介绍 1.1 为什么需要网关 网关功能: 对用户请求做身份认证、权限校验; 将用户请求路由到微服务,并实现负载均衡; 对用户请求做限流。 1.2 网关的技术实现 在SpringCloud中网关的实现包括两种: gateway; zuul Zuul是基于Servlet的实现,属于阻塞式编程 ......
网关 Gateway

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

关于函数式接口中常用的Supplier、Consumer、predicate、Function的总结以及其使用场景

首先介绍一下函数式接口:函数式接口在Java中是指:有且仅有一个抽象方法的接口。函数式接口,即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda,所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Java中的Lambda才能顺利地进行推导。 ......
函数 predicate Supplier Consumer Function

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

day13 代码随想录算法训练营 递归遍历

题目: 144.二叉树的前序遍历 145.二叉树的后序遍历 94.二叉树的中序遍历 我的感悟: 用helper内部函数写更好 理解难点: 代码难点: 代码示例: 前序 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __ini ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

安卓之从视频中提取音频的应用场景及技术优劣分析

随着移动设备性能的不断提升和多媒体内容的广泛传播,从视频中提取音频已成为众多开发者与用户日常操作的一部分。在安卓平台上,这项技术经历了从早期的复杂专业工具到现今便捷易用的应用程序的演变过程。本文旨在探讨安卓系统中视频转音频(Video to Audio Extraction, VAE)技术的发展历史... ......
优劣 场景 音频 技术 视频

深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
场景 状态 方法 HTTP

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

【学习笔记】KMP 相关算法

KMP 单模式串匹配,比较平凡所以不说了,比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配,时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义,记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
算法 笔记 KMP

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

【算法】【线性表】【链表】反转链表II

1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......
线性 算法

读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字,笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量:人类如何共同生存? 极简算法史:从数学 ......
读后 霸权 算法 感想 笔记

【算法】【线性表】【链表】反转链表

1 题目 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 示例 3: 输入:head = [] 输出:[] 提示: 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......
线性 算法

(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
算法 基础 part1 part

十六进制 起源 阶段 应用场景 教学

十六进制的起源可以追溯到早期的计算机科学发展阶段。在计算机的早期阶段,二进制(0和1)是表示信息的主要方式。然而,二进制表示方式在可读性和书写复杂性方面存在一些限制。 十六进制的发明旨在解决这些问题。十六进制使用了16个不同的符号来表示数字,包括0-9和A-F,分别代表10-15这六个额外的值。这样 ......
十六进制 起源 场景 阶段 教学

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity
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