简易 机器api
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
magic-api服务零代码
简单概述 magic-api是一个基于Java的接口快速开发框架，编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成，自动映射为HTTP接口。 无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发。 特性 地址 http ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
接口测试【1】测试开源系列之Insomnia，一个支持plugin的API测试工具
引言 说到API测试工具，大家首先想起的肯定是Postman。其实业界的API测试工具非常多，但是当年Postman作为免费的API工具，其易用性和免费性得到了广大用户的喜欢。但是随着其商业化进程的推进，它已经逐步的在削弱其免费功能，比如最近Postman官方博客就发布了要取消离线免费的功能Scra ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from：https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......
【JDBC】Java数据库连接：操作流程、API、数据库连接池
JDBC简介 JDBC（Java DataBase Connectivity）Java数据库连接 JDBC是使用Java语言操作关系型数据库的一套API JDBC操作数据库流程 JDBC API DriverManager 驱动管理类 Connection 数据库连接对象 Statement Res ......
jenkins如何给登录用户生成api token 方便代码中连接jenkins
如果项目中需要使用代码连接jenkins，但是有时候不想通过账号密码登录方式，因为这样push代码后可能就会泄露了自己的密码。此时，我们就可以用jenkins的api token来登录了 首先，jenkins的api token如何生成呢： 登录用户进入到jenkins-》点击用户名-》点击Conf ......
百度地图JavaScript API v2.0创建地图
接口文档： https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopular3.0 https://lbs.baidu.com/faq/api?title=webapi 地图创建代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta htt ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
winform简易用户权限管理系统
一、功能简介 1. 数据库可使用sqlite、mssql、mysql等 2. 管理员账号不管控，其余账号进行权限管控（左侧菜单，表单按钮） 二、操作界面 1. 管理员账号登陆后，左侧菜单栏自动添加 “菜单管理” ，菜单选择 Menu / Button 2. 角色分配权限 3. 用户绑定角色 4. 游 ......
微软官方API实现Office文档的在线预览
功能特点 无需本地安装Office软件，就能快速查看和共享Word、PowerPoint、Excel等Office文档的方法 语音播报: API支持沉浸式阅读模式，用户可以选择使用语音播报文档内容，为视觉障碍人士或者喜好多任务操作的用户提供便利。 免费使用: 微软官方提供的该API是完全免费的，开发 ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
常用API
readonly() 接受一个对象 (不论是响应式还是普通的) 或是一个 ref，返回一个原值的只读代理。 详细信息 只读代理是深层的：对任何嵌套属性的访问都将是只读的。它的 ref 解包行为与 reactive() 相同，但解包得到的值是只读的。 要避免深层级的转换行为，请使用 shallowR ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
API架构大全(SOAP、Restful、GraphQL、Grpc、Websocket)
一、SOAP SOAP是一种基于XML的简单对象访问协议，适合企业应用 二、Restful Restful基于HTTP应用，提供简介和可靠的网络通信 三、GraphQL GraphQL是一种用于构建和查询API的语言，用来请求特定数据应用，减少多次请求的网络开销，响应速度快 四、Grpc Grpc是 ......
如何更好的进行API管理
相信无论是前端，还是后端的测试和开发人员，都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致，导致协作低效、频繁出问题，开发测试人员痛苦不堪。 API管理的难点在哪？ 开发人员在 Swagger 定义好文档后，接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。前端开发 ......
Gateway：Spring Cloud API网关组件
Gateway：Spring Cloud API网关组件 问题总结 API网关？ Spring Cloud Gateway? GateWay的工作流程？（重点） Predicate断言？ Filter过滤器？ 问题答案 API网关 优点： 客户端只需要维护API网关地址即可，不用维护大量的服务地址， ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
How To Remove the Oracle OLAP API Objects From 9i and 11g Databases (Doc ID 278111.1)
How to remove the Oracle OLAP API objects from a 9i database We can consider like olap api objects: -) objects in the schema of olapsys; -) public syn ......
如何调用FastGPT的API
fastGPT提供兼容OpenAI格式的接口，但是还是有一些地方需要注意 新建一个应用，可以正常测试通过后。【外部使用】【API访问】【新建一个KEY】 我们在调用FastGPT API的时候，需要传递一个chatId的参数，这个是标识同一个会话的参数。只有传递了chatId，才能让FastGPT知 ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
Options API 和 Composition API
1、vue2 使用 Options API （选项API），逻辑分散在 data, methods, props, filters, mounted, created 中 <template> <button @click="increment">count is: {{ count }}</but ......